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中国1km分辨率1901-2023年均气温与降水数据集是基于高分辨率气候模型和观测数据生成的权威资源，广泛应用于气候变化、生态保护、农业规划等领域。以下从数据来源、处理方式、技术特点和应用方向等方面进行综合介绍：

由西北农林科技大学彭守璋团队研制，同样基于CRU和WorldClim数据降尺度生成，并经过独立气象站验证

数据概况

时间范围：1901年1月至2023年12月，逐月数据合成逐年数据。

空间分辨率：0.0083333°（约1km），覆盖中国主要陆地（含港澳台，不含南海岛礁）。

数据源：基于CRU全球0.5°气候数据和WorldClim高分辨率数据集，通过Delta空间降尺度方法生成，并通过496个气象站点验证

技术细节

存储格式：原始数据为NetCDF（.nc），每个文件包含12个月数值。

数据获取与使用
获取途径：

国家青藏高原科学数据中心（DOI: 10.5281/zenodo.3185722）。

国家地球系统科学数据中心（http://www.geodata.cn）提供TIF格式年降水量数据:cite[3]:cite[6]。

部分第三方平台（如公众号、开发者社区）提供免费下载链接。

处理工具：

使用ArcGIS多维工具或Python库（如xarray）处理NetCDF文件。

可视化推荐Matplotlib、Cartopy等工具。

五、引用规范
中文引用：数据来源于国家地球系统科学数据中心（http://www.geodata.cn）:cite[3]:cite[4]。

英文引用：Peng et al. (2019) 的论文（DOI: 10.5194/essd-11-1931-2019）为核心参考文献。

以上数据集为科研与工程应用提供了高分辨率的气候基础数据，用户可根据需求选择逐月或逐年数据，并结合实际场景进行深度分析。