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方案总览
数据导入过程：
- 根据控制表判断当前活跃组（假设当前活跃的是a，那么接下来要导入到b）。
- 清空非活跃表（即b表）的数据，然后将新数据导入到b表。
- 切换控制表，将活跃组改为b，这样新的查询就会使用view_b（指向table_b）。
- 延迟1分钟后清空原来的活跃表（即a表）的数据。
系统设计
1. 数据库结构
-- 数据表
CREATE TABLE data_a (id SERIAL PRIMARY KEY, ...);
CREATE TABLE data_b (id SERIAL PRIMARY KEY, ...);-- 视图（始终指向活跃表）
CREATE OR REPLACE VIEW current_data AS SELECT * FROM data_a; -- 初始指向A表-- 控制表（关键元数据）
CREATE TABLE ab_control (id SERIAL PRIMARY KEY,active_group CHAR(1) NOT NULL CHECK (active_group IN ('a','b')),next_switch_time TIMESTAMP
);
INSERT INTO ab_control(active_group) VALUES ('a'); -- 初始状态--Powered by https://zhengkai.blog.csdn.net/
2. 状态流转逻辑
当前活跃组 | 操作步骤
-------------------------
A (初始) → 导入数据到B表 → 切换视图到B → (1分钟后清空A表)→ 状态变更为B
B → 反向操作Express 实现代码
仅供参考，按照实际使用场景进行改造
const express = require('express');
const { Pool } = require('pg'); // 以PostgreSQL为例
const app = express();
app.use(express.json());// 数据库配置
const pool = new Pool({...});// 获取当前活跃组
async function getActiveGroup() {const res = await pool.query('SELECT active_group FROM ab_control LIMIT 1');return res.rows[0].active_group;
}// Powered by https://zhengkai.blog.csdn.net/
// 主切换函数
async function switchDataGroup(newData) {const client = await pool.connect();try {await client.query('BEGIN');// 1. 获取当前状态const { active_group } = (await client.query('SELECT active_group FROM ab_control FOR UPDATE')).rows[0];// 2. 确定目标组const targetGroup = active_group === 'a' ? 'b' : 'a';const targetTable = `data_${targetGroup}`;// 3. 清空目标表并导入数据await client.query(`TRUNCATE TABLE ${targetTable}`);await client.query(`INSERT INTO ${targetTable} (col1, col2) VALUES ${newData.map(d => `(${d.val1}, ${d.val2})`).join(',')}`);// 4. 切换视图await client.query(`CREATE OR REPLACE VIEW current_data AS SELECT * FROM ${targetTable}`);// 5. 更新控制表await client.query(`UPDATE ab_control SET active_group = $1,next_switch_time = NOW() + INTERVAL '1 minute'`, [targetGroup]);await client.query('COMMIT');// 6. 启动延迟清空任务（非事务内）setTimeout(() => clearOldTable(active_group), 60000); } finally {client.release();}
}// 延迟清空旧表
async function clearOldTable(oldGroup) {const client = await pool.connect();try {await client.query(`TRUNCATE TABLE data_${oldGroup}`);} finally {client.release();}
}// 数据导入路由
app.post('/import', async (req, res) => {try {await switchDataGroup(req.body.data);res.status(200).send('Import and switch successful');} catch (err) {console.error('Switch failed:', err);res.status(500).send('Switch operation failed');}
});// 查询路由（始终使用统一视图）
app.get('/data', async (req, res) => {const result = await pool.query('SELECT * FROM current_data');res.json(result.rows);
});app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));关键设计说明
原子性切换
使用事务（BEGIN/COMMIT）确保：三者操作的原子性
目标表清空+导入
控制表更新
视图解耦
current_data视图始终作为应用层统一查询入口切换时动态重建视图指向新物理表
延迟清理
使用
setTimeout实现1分钟延迟清空避免阻塞主流程
注意：生产环境建议用Redis/Kue等持久化定时任务
并发控制
SELECT ... FOR UPDATE锁控制表，防止并发切换视图重建瞬间的查询短暂阻塞可接受
故障恢复
控制表记录
next_switch_time可用于：重启后检查未完成的清理任务
监控切换状态
生产环境增强建议
切换日志表
CREATE TABLE ab_switch_log (switch_time TIMESTAMPTZ PRIMARY KEY,from_group CHAR(1),to_group CHAR(1),success BOOLEAN );重试机制
// 在clearOldTable中添加重试逻辑 async function clearOldTable(group) {let attempts = 0;while (attempts < 3) {try {await pool.query(`TRUNCATE TABLE data_${group}`);return;} catch (err) {attempts++;await new Promise(r => setTimeout(r, 5000));}}// 告警通知 }维护接口
// 手动触发清理 app.post('/force-clean', async (req, res) => {const { group } = req.body;await clearOldTable(group);res.send(`Cleaned data_${group}`); });监控指标
每次切换时记录：切换耗时、数据量大小
视图查询性能监控
此设计实现了平滑的AB表切换，确保服务连续性，同时通过延迟清理机制保障数据安全