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怎么看一个网站是谁做的我们公司在做网站推广

怎么看一个网站是谁做的,我们公司在做网站推广,手机兼职群,网站建设对数据库有何要求在 Power BI 的 DAX 中,REMOVEFILTERS() 是一个非常重要的函数,常用于取消某个字段或表的筛选上下文(Filter Context),从而让你的计算不受切片器(Slicer)、筛选器或视觉对象的限制。 ✅ 一、REM…

在 Power BI 的 DAX 中,REMOVEFILTERS() 是一个非常重要的函数,常用于取消某个字段或表的筛选上下文(Filter Context),从而让你的计算不受切片器(Slicer)、筛选器或视觉对象的限制。


✅ 一、REMOVEFILTERS 是什么?

REMOVEFILTERS(table_or_column)
作用:清除指定列或表的筛选器,返回未筛选的全部数据。

它类似于 ALL() 函数,但语义更直观。
ALL() 是“返回所有值”,
REMOVEFILTERS() 是“移除筛选器”。


📘 二、语法

REMOVEFILTERS(<table_or_column>)

参数含义
table_or_column你想清除筛选器的列或整张表

🎯 三、使用场景举例

🌟 示例 1:计算不受地区筛选影响的总销售额

Total Sales (Ignore Region) =

CALCULATE(

  SUM(Sales[Amount]),

  REMOVEFILTERS(Region[RegionName])

)

💡 即使用户在报表中筛选了“华东”或“华南”,这个度量值依然计算所有地区的销售总额。


🌟 示例 2:计算产品分类占比

Category Sales % =

DIVIDE(

  SUM(Sales[Amount]),

  CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), REMOVEFILTERS(Product[Category]))

)

分母中使用 REMOVEFILTERS(Product[Category]),目的是获取“所有分类”的总销售额。


🌟 示例 3:配合时间函数使用,计算 YTD 销售额不受时间筛选影响

YTD Sales (Ignore Filter) =

CALCULATE(

  TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), Sales[Date]),

  REMOVEFILTERS('Date')

)


🔍 四、REMOVEFILTERS vs ALL vs ALLEXCEPT

函数名作用是否返回值集合常用配合
REMOVEFILTERS()移除筛选器,但不返回值集合CALCULATE
ALL()移除筛选器,并返回所有值集合(可用于聚合、计算占比)CALCULATE, DIVIDE
ALLEXCEPT()仅保留指定列的筛选器,移除其余所有筛选器多维对比

🧠 五、总结一句话:

REMOVEFILTERS() 是用来“取消筛选影响”的,特别适用于“比较总值”、“计算占比”、“避免 slicer 影响”的度量值中。

http://www.dtcms.com/wzjs/238647.html

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