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一、前言
有需求，趁热调试出了嵌入式系统的算法环境安装和桌面，趁热继续调试进阶功能redis通信，redis与sqlite各有千秋，redis可以作为在嵌入式系统下多个程序之间相互通信的中间件，很方便，谁也不用嵌入子程序，大家一起通过redis共享数据，这个感觉在数据通信方向又有个质的提升了
PS：虽然只是会使用，但是能使用起来，说明成长了！
目录
1.为什么不使用UDP或者TCP，而选择redis通信
2.安装redis环境（windows）
3.嵌入式设备中redis适配
下载资源
二、环境
windows10
qt5.7
python3.8
redis5.0.14.1
三、正文
1.为什么不使用UDP或者TCP，而选择redis通信
直接使用 TCP 或 UDP 进行通信
优点：
简单直接：实现相对简单，不需要额外安装和配置 Redis 服务。使用标准的网络编程接口，如 Python 的socket库和 Qt 的QTcpSocket、QUdpSocket类，就可以快速搭建起通信机制。
轻量级：没有额外的中间件依赖，减少了系统的复杂度和资源消耗。对于简单的通信需求，TCP 或 UDP 可以提供足够的性能。
灵活性高：可以根据具体需求自定义通信协议，能够更好地适应不同的应用场景。
缺点：
缺乏数据共享：TCP 和 UDP 主要用于传输数据，不提供数据共享和存储功能。如果需要在多个程序之间共享数据，需要自己实现数据存储和同步机制。
缺乏消息队列：对于异步消息处理和任务调度，TCP 和 UDP 没有内置的消息队列功能，需要自己实现队列机制。
可靠性和扩展性有限：在处理大量并发连接和高并发请求时，TCP 和 UDP 的可靠性和扩展性可能会受到限制。
使用 Redis 进行通信
优点：
数据共享：Redis 是一个内存数据库，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等），可以方便地在多个程序之间共享数据。例如，Qt 程序和 Python 程序可以同时访问和修改 Redis 中的数据，实现数据的实时同步。
消息队列：Redis 提供了消息队列功能，如LIST数据结构可以用作简单的消息队列。可以使用LPUSH和RPOP等命令实现消息的发布和订阅，方便实现异步消息处理和任务调度。
高并发处理：Redis 是单线程的，通过 I/O 多路复用技术实现高并发处理。它可以处理大量的并发连接和高并发请求，适合用于分布式系统和高并发场景。
持久化：Redis 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘上，防止数据丢失。在程序重启后，可以从磁盘中恢复数据，保证数据的安全性和可靠性。
分布式锁：Redis 提供了分布式锁功能，可以用于解决多个程序之间的并发访问问题。例如，在多个程序同时访问共享资源时，可以使用 Redis 的分布式锁来保证资源的独占性。
缺点：
复杂性增加：需要额外安装和配置 Redis 服务，增加了系统的复杂度和维护成本。
性能开销：由于 Redis 是一个独立的服务，数据的读写需要通过网络进行，会引入一定的性能开销。
总结
如果你的通信需求比较简单，只需要进行简单的数据传输和交互，直接使用 TCP 或 UDP 进行通信是一个不错的选择。如果你的应用场景需要数据共享、消息队列、高并发处理等功能，使用 Redis 进行通信可以带来更多的便利和优势。
2.安装redis环境（windows）
首先确保python环境和QT环境都是可以正常运行的
独立测试启动程序都没有问题
之后安装redis服务软件
Windows电脑环境安装（windows、qt和python都要安装redis环境）
1.Windows安装redis
下载Redis-x64-5.0.14.1.msi文件进行安装。此种方式不仅会将Redis安装目录添加到系统环境变量，还会安装一个Redis系统服务。双击msi安装
参考链接https://blog.csdn.net/collman/article/details/141638356
参考链接Windows下Redis的安装和使用 - 哔哩哔哩
修改redis.windows.conf文件，504行添加requirepass 123456
使用powershell终端，进入redis安装目录， cd D:/LenovoSoftstore/Install/redis
启动服务，网上有的直接发送redis-server，我这需要发送./redis-server
验证成功
执行启动redis
cd D:/LenovoSoftstore/Install/redis
redis-server --service-start
查看redis运行状态
tasklist /FI "IMAGENAME eq redis-server.exe"
测试服务运行状态发送 redis-cli，之后输入set m_int 10返回OK在输入get m_int返回10
获取已经开启的字段列表，命令keys * 查看列表key键值get xxx
详细的redis用法继续上网查吧，分什么订阅和发布，好多模式，这里只是简单测试
2.Qt安装redis
qt调用redis有很多种方式，有的要把redis打包动态库调用，有的要引用一堆文件，资料很少，最终在网上下载找出一种类似调用开源第三方控件的方式，把redis的源码嵌入到程序中，不受编译环境限制，这样qt程序无论时在window下测试还是在虚拟机中交叉编译都可以通过，最终也可以在目标机中运行，程序见test_redis_py_qt.rar重新用AI整合联调python测试
验证，开启redis服务后redis-server --service-start运行qt程序
连接成功
关闭redis服务后redis-server --service-stop运行qt程序
提示错误信息，qt与windows的redis连接交互成功
3.python安装redis
使用命令安装pip install redis
使用pip list查看列表
测试python是否能够调用redis，使用powershell的cd命令进入到测试程序目录
开启redis服务后redis-server --service-start
执行python pytest_enviroment.py（是一个环境测试程序，不是整体的测试程序）
关闭redis服务后redis-server --service-stop
执行python pytest_enviroment.py
报一堆错误信息，反正就是失败
4.整体测试
上面测试都是简单的测试是否能连接，整体测试是将三者结合起来一起测试通信，首先redis服务开启，之后运行qt程序和python程序，qt程序就是可执行文件，双击运行即可，python程序开启5个控制台，都进入到程序目录，执行python xxx.py命令启动程序，之后进行测试
开启服务redis-server --service-start
进入python程序目录cd xxx
启动qt程序
启动python程序
Numpy不能版本太高，要在1.24以下，下面命令降级numpy，否则有俩py程序运行异常
pip install numpy==1.23.5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
继续启动程序
python pytest_redis_numpy.py
python pytest_redis_pandas.py
python pytest_redis_tensorflow.py
python pytest_redis_scikitlearn.py
python pytest_redis_matplotlib.py
全部启动成功在终端中循环运行，并打印信息
之后用qt程序依次点击上方的测试按键，会将消息发送给redis，之后python程序监听redis的message消息，处理并返回相应的数据给redis，qt程序订阅redis的消息就会在线程中查询到，之后在textedit显示出来，qt程序订阅了必须用线程处理，否则程序会卡死。
测试成功图，qt程序按下按键py程序收到后有不同的打印信息，最后qt程序窗口显示内容
目前qt程序和python程序在redis服务异常关闭时都会停止运行，这点暂时不处理，先保证环境都是正常启动运行
服务一停，全挂！！！
3.嵌入式设备中redis适配
四、结语
下载资源说明：
资源内部由window下的redis安装包，有qt使用redis的源码包，不使用网上大部分的打包动态库的方式，而是使用调用redis源码文件的形式，好处就是qt内嵌redis的工程可以任意移植到其他平台交叉编译，因为我就是这个需求，在window下只是测试，实际我的需求环境是银河麒麟系统下redis服务，负责多个程序之间的数据通信交互，有qt的程序和python的程序，如果直接用qt调用python程序，缺点很多，很卡，很慢，懂得都懂，要不也不会研究redis了
下载资源点此，有惊吓🤭