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本文深度剖析了一个完全基于C++11标准库实现的贝叶斯情感分析系统。该系统采用模块化设计，实现了从文本预处理、特征提取到朴素贝叶斯分类的完整机器学习流水线。

1. 系统架构概览

1.1 技术栈选择与设计哲学

该系统完全采用C++11标准库实现，无任何外部依赖，体现了"纯粹性"和"可移植性"的设计哲学。这种设计选择在现代C++项目中具有以下优势：

• 零依赖部署：避免了复杂的依赖管理问题
• 高性能：直接使用C++底层数据结构，避免了高级语言的性能开销
• 可控性：所有算法细节完全可控，便于优化和调试
• 教育价值：展示了机器学习算法的本质实现

1.2 模块化架构设计

系统采用经典的分层架构模式，各模块职责清晰：

├── core/           # 核心算法模块
│   ├── types.*     # 基础数据类型定义
│   ├── text_processor.*     # 文本预处理
│   ├── feature_extractor.*  # 特征提取
│   └── na