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一、假设检验

1. 两种错误

• 第一类错误

  • 原假设为真，却拒绝了原假设。

    • 错误率α

• 第二类错误

  • 原假设为假，却接受了原假设。

    • 错误率β

2. z检验和t检验

• 相同点

  • 都是针对均值的检验

  • 都需要样本/整体数据满足正态分布才可使用（如果不满足，则需使用非参数检验，如卡方检验）

• 不同点

  • z检验针对总体方差已知的情况

  • t检验针对总体方差未知，需要通过样本方差来估计总体的样本方差的情况

3. t检验

3.1 单样本t检验

适用场景： 用于检验样本的期望是否等于某个值

统计量服从自由度为n-1的t分布