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力扣题目：1971. 寻找图中是否存在路径 - 力扣（LeetCode）

有一个具有 n 个顶点的 双向 图，其中每个顶点标记从 0 到 n - 1（包含 0 和 n - 1）。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示顶点 ui 和顶点 vi 之间的双向边。 每个顶点对由 最多一条 边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。

请你确定是否存在从顶点 source 开始，到顶点 destination 结束的 有效路径 。

给你数组 edges 和整数 n、source 和 destination，如果从 source 到 destination 存在 有效路径 ，则返回 true，否则返回 false 。

示例 1：

输入：n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[2,0]], source = 0, destination = 2
输出：true
解释：存在由顶点 0 到顶点 2 的路径:
- 0 → 1 → 2 
- 0 → 2

示例 2：

输入：n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[3,5],[5,4],[4,3]], source = 0, destination = 5
输出：false
解释：不存在由顶点 0 到顶点 5 的路径.

提示：

• 1 <= n <= 2 * 10^5
• 0 <= edges.length <= 2 * 10^5
• edges[i].length == 2
• 0 <= ui, vi <= n - 1
• ui != vi
• 0 <= source, destination <= n - 1
• 不存在重复边
• 不存在指向顶点自身的边

算法如下

package com.dji.sample.accessControlDf;import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;public class Solution {//用DFS深度优先遍历解决,public  boolean validPath(int n, int[][] edges, int source, int destination) {//标记数组boolean []flagArr=new boolean[n];//构造邻接矩阵,内存会超出限制
//        int[][] vG=new int [n][n];
//        //这样构造需要的存储空间太大了
//        for(int i=0;i<edges.length;i++)
//        {
//            vG[edges[i][0]][edges[i][1]]=1;
//            vG[edges[i][1]][edges[i][0]]=1;
//        }List<Integer>[] adj = new List[n];for (int i = 0; i < n; i++) {adj[i] = new ArrayList<Integer>();}//添加无向图for (int[] edge : edges) {int x = edge[0], y = edge[1];adj[x].add(y);adj[y].add(x);}//   dfs     dfsSearch(vG,source,flagArr,destination);//用bfs//队列存储标记点Queue<Integer> queue=new ArrayDeque<>();//出发点入队queue.offer(source);
//        bfsSearch(vG,flagArr,source,destination,queue);bfs(adj,source,destination,flagArr,queue);return flagArr[destination];}//DFS深度优先递归，内存、时间会超出限制public void dfsSearch(int [][] vG,int v,boolean[] flagArr,int destination){//节点v被访问flagArr[v]=true;//优化：如果访问到目的地结束if(destination==v){return;}for(int i=0;i<vG.length;i++){if(vG[v][i]==1&&flagArr[i]==false){//递归访问邻居节点，如果没有就回退dfsSearch(vG,i,flagArr,destination);}}}public void bfsSearch(int[][] vG, boolean[] flagArr,int v, int destination, Queue<Integer> queue){flagArr[v]=true;while (!queue.isEmpty()){//队头出队int vHead=queue.poll();//访问队头所在的邻接矩阵for(int i=0;i<vG.length;i++){if(vG[vHead][i]==1&&flagArr[i]==false){//入队queue.offer(i);//标记为访问flagArr[i]=true;if(i==destination){return;}}}}}public void bfs(List<Integer>[] adj,int source,int destination,boolean[]flagArr,Queue<Integer> queue ){//队头已经被访问flagArr[source]=true;while (!queue.isEmpty()){//队头出队int vHead= queue.poll();//访问队头所在的邻接矩阵List<Integer> nodeList=adj[vHead];for(Integer i:nodeList){if(flagArr[i]==false){flagArr[i]=true;//入队queue.offer(i);if(i==destination){return;}}}}}}