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字节跳动 Seed 团队推出全新开源代码模型 Seed-Coder，凭借出色的代码生成、补全、编辑及推理能力，引发行业广泛关注。该模型参数规模 8B，在多项基准测试中超越同级别竞品，展现强劲编程实力。

Seed-Coder 专注于代码相关任务，包含 Base、Instruct、Reasoning 三个变体，支持 32K 上下文长度，采用 MIT 协议开源，代码已发布至 Hugging Face。其前身为 doubao-coder，基于 Llama3 结构，结合分组查询注意力机制，保障高效运行。

该模型最大创新在于 “模型为中心” 的数据处理范式。团队利用小型语言模型自动策划、过滤代码数据，通过质量过滤、提交数据优化、多阶段预训练，从海量数据中筛选高质量语料，减少人工干预。

性能方面，Seed-Coder 在 SWE-bench、Multi-SWE-bench、IOI 等基准测试中表现优异，在 Aider 测试中得分超 Qwen3-8B 和 Qwen2.5-Coder-7B，以小参数实现高性能。

Seed-Coder 的发布是字节跳动开源战略的重要一步。未来，这款模型有望在自动化编程、代码审查和教育等领域发挥更大作用，推动 AI 在软件工程领域的应用与发展。

Seed-Coder 的出现促使求职者不断更新知识储备，紧跟技术前沿，提升自身竞争力，以适应科技快速发展的需求，现在正是学习AI的最佳时机。