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执行一条 select 语句，期间发生了什么？ | 小林coding
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1、连接MySQL服务器
2、查询缓存
3、解析SQL语句
4、执行SQL语句
5、MySQL一行记录的存储结构
- Server 层负责建立连接、分析和执行 SQL
- 存储引擎层负责数据的存储和提取。支持InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎，不同的存储引擎共用一个 Server 层。最常用的存储引擎是 InnoDB，我们常说的索引数据结构，就是由存储引擎层实现的，不同的存储引擎支持的索引类型也不相同，比如InnoDB 支持索引类型是 B+树
1、连接MySQL服务器
2、查询缓存
3、解析SQL语句
在正式执行 SQL 查询语句之前， MySQL 会先对 SQL语句做解析，这个工作交由「解析器」来完成。
如果我们输入的 SQL语句语法不对，就会在解析器这个阶段报错。比如，查询语句把 from写成了 form，这时 MySQL 解析器就会给报错。但是注意，表不存在或者字段不存在，并不是在解析器里做的。
4、执行SQL语句
5、MySQL一行记录的存储结构
MySQL 存储的行为是由存储引擎实现的，MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎保存文件的方式自然也不同。InnoDB 是我们常用的存储引擎，也是 MySQL默认的存储引擎。所以，本文主要以 InnoDB 存储引擎展开讨论。
数据库表中的记录都是按行（row）进行存放的，每行记录根据不同的行格式，有不同的存储结构。记录是按照行来存储的，但是数据库的读取并不以「行」为单位，否则一次读取(一次 I/O 操作)只能处理一行数据，效率会非常低。因此，InnoDB 的数据是按「页」为单位来读写的，也就是说，当需要读一条记录的时候，并不是将这个行记录从磁盘读出来，而是以页为单位，将其整体读入内存。默认每个页的大小为 16KB，也就是最多能保证 16KB 的连续存储空间。页是 InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元，意味着数据库每次读写都是以 16KB 为单位的，一次最少从磁盘中读取 16K 的内容到内存中，一次最少把内存中的 16K 内容刷新到磁盘中。
