当前位置：首页 > wzjs >正文

网站做数据分析的意义百度搜索风云榜电视剧

wzjs 2025/8/6 2:20:45

网站做数据分析的意义,百度搜索风云榜电视剧,顺德高端网站建设,汽车用品网站建设策划书目录前置知识：RabbitMQ 的介绍一、单机安装 RabbitMQ 4.0.7版本 1.1 在线拉取镜像二、延迟插件的安装 2.1 安装延迟插件步骤一：下载延迟插件步骤二：将延迟插件放到插件目录步骤三：启动延迟插件步骤四：重启 RabbitMQ 服务步骤五：验收成果步骤六：手动…

前置知识：RabbitMQ 的介绍

一、单机安装 RabbitMQ 4.0.7版本

1.1 在线拉取镜像

二、延迟插件的安装

2.1 安装延迟插件

步骤一：下载延迟插件

步骤二：将延迟插件放到插件目录

步骤三：启动延迟插件

步骤四：重启 RabbitMQ 服务

步骤五：验收成果

步骤六：手动创建延迟交换机（可选）

前置知识：RabbitMQ 的介绍

RabbitMQ 是一个开源的 消息代理（Message Broker），实现了 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol） 协议，用于在分布式系统中异步传递消息。

核心角色：生产者（Producer）、消费者（Consumer）、队列（Queue）、交换机（Exchange）。
核心优势：解耦、异步、削峰填谷、可靠性。

常见的MQ消息中间件有很多，例如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等等。那么为什么我们要使用它呢？因为它能很好的帮我解决一些复杂特殊的场景：

1️⃣ 高并发的流量削峰

举个例子，假设某订单系统每秒最多能处理一万次订单，也就是最多承受的10000qps，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。

2️⃣ 应用解耦

以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。

3️⃣ 异步处理

有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息队列，可以很方便解决这个问题，A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。