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​01 项目背景

遨博智能作为国内协作机器人行业领军企业，深度布局制造、农业、医疗、教育、民生等场景，出货量连续四年蝉联国内第一、世界第二。随着工业自动化的蓬勃发展，遨博智能生产规模不断扩大，先后在常州、淄博等地建设完成大型生产基地。单基地年产 1.2 万台成品机器人，业务辐射全球。

然而，随着产线规模扩张，原有的垂直一体化生产制造体系面临数据规模急剧膨胀的挑战，原材料 27 大类测试环节、300+ 部件标准测试指标、近 200 个整机检验项目及成品测试环节，同时需要对产线 200 余种生产测试设备进行观测，产生了大量测试计量数据和工艺观测数据，亟需一套高效管理和智能分析数据服务解决方案。

02 客户遇到难题

数据孤岛，难以统一观测

产线设备数据分散，200+设备的状态数据（振动、高温老化、精度、噪音等）缺乏统一管理，影响生产效率。

实时性不足，风险预警滞后

生产数据来自西门子等多个系统，无法实现实时汇总分析，并快速识别生产风险。

历史数据分析能力弱

老化测试、来料加工、振动/噪声测试等历史数据未被充分利用，难以优化生产工艺。

03 KaiwuDB 解决方案

面对上述难题，KaiwuDB 以物联网场景下的高性能写入、多模存储、AI 预测分析等核心能力重构技术体系，打造出智能产线监测管理系统，为遨博智能提供异构数据汇聚、跨模汇聚存储、实时分析预警等核心能力。

KaiwuDB X 遨博智能 | 构建智能产线监测管理新系统

全链路数据汇聚

依托 KaiwuDB 多模结构和就地计算核心技术，系统实现了针对 200+ 设备、近 10 万指标测点的数据（振动、高温老化、精度等）的毫秒级采集和统一观测。

实时分析与预警

基于 KaiwuDB 跨模査询及毫秒级精度读写性能，系统打通了包括西门子在内的多系统数据链接，助力数据快速读取分析。进一步结合 AI 内核引擎集成原生预测分析及系统自治能力，实现库内数据处理及模型训练，赋能优化生产管理流程。

04 客户收益价值

数据管理更高效

系统实现了西门子等多系统生产及测试设备数据的统汇聚管理。依托就地计算技术，KaiwuDB 单节点支持 50 万笔/秒的入库速率，振动、高温老化、精度及噪音等几百个大类、近 10 万指标测点的多模态数据实现亳秒级并发入库。

数据响应更迅速

KaiwuDB 跨模査询及毫秒级精度读写性能，支撑产线 200 余种生产测试设备、上亿数据的秒级读取，实现工厂级数据实时查询，保障厂区的设备调度和系统预警。

产线效能更优化

KaiwuDB 的 AI 内核引擎集成原生预测分析及系统自治能力，充分赋能优化生产管理流程。统观历史同期数据，遨博智能的原材料成品利用率提升17%，加工成本降低23%，在全球竞争中赢得了更大优势。