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wzjs 2025/8/7 1:39:50

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一、用户生命周期模型

用户生命周期是指用户在产品使用过程中的状态变化，一般分为5个阶段，分别为引入期、成长期、成熟期、沉默期和流失期。

生命周期	用户行为特征	核心数据指标	运营目标	运营策略
引入期	下载、注册	新客停留市时长、留存	获取用户	精准定位、发掘渠道
成长期	登录、实名认证	MAU、DAU、活跃率、功能和场景渗透率	提高活跃、促进交易	关键转化路径的引导策略
成熟期	首次办理业务	留存率、复购率	促交易、获收入、促传播	交叉营销、激励复购
沉默期	30天内无登录	DAU、活跃率、活跃天数	提高留存、提高活跃	流失预警、沉默唤醒
流失期	90天内无登录	流失召回率、召回用户的留存	提高留存、召回	用户利益刺激召回

二、用户画像

用户画像指能够描述和刻画用户信息和特征的数据指标。用户画像分为两类：静态属性画像和动态兴趣画像。

静态属性画像：关注用户的（一段时间内不会变化或相对稳定的）属性特征，比如年龄、性别、地域、渠道、状态等。
动态兴趣画像：关注用户的偏好和兴趣，比如活跃时段、功能偏好、商品偏好、内容偏好等。动态兴趣画像大部分都具备统计周期，缘由在于其是可变的，故需要制定统计周期，例如近3个月活跃。

分类	属性画像（静态）
基本属性	性别
	年龄
	星座
	血型
	职业
	学历
	收入
	手机号码
	注册日期
	账户类型
	会员类型
	注册渠道
地域属性	家庭住址（国家-省-市-区）
	工作住址（国家-省-市-区）
	常去地点
	绑定渠道
社交属性	注册渠道
	有无关注公众号
	有无关注微信客服
	有无关注微博

分类	属性画像（动态兴趣）
行为偏好	近3个月活跃用户
	在线时长大于5分钟
	PUSH敏感用户
	偏好点赞
兴趣偏好	电影敏感
	低价敏感
	视频偏好

三、用户分层模型

经典的用户分层模型：RFM模型，我之前的文章里有讲过，略。我们这里介绍改进型的RFM模型。

3.1 进化的RFM模型

优化：

不再局限于R-F-M，而是根据业务需求自定义几个（一般3个）核心指标。指标需要根据业务需求去定义，不是越多越好。
不再局限于每个指标只有0和1这两个值，而是根据业务需求自行制定每个指标值的区间和数量。把RFM模型中的R、F、M这3个值换成X、Y、Z（XYZ即业务的不同指标），让这个模型扩展到更多领域。