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一.基于机器学习的建筑物能源消耗预测

随着社会的不断发展和建筑业的快速增长,建筑物的能源消耗问题日益凸显。为了提高能源利用效率、降低能源成本,人工智能技术在建筑能源管理中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨基于机器学习的建筑物能源消耗预测方法,并提供一个简单的代码实例。

建筑物能源消耗预测是指通过对历史数据的分析和模型训练,预测未来建筑物的能源使用情况。这样的预测有助于制定合理的能源管理策略,提高能源利用效率,降低能源浪费。
在这里插入图片描述

机器学习在建筑能源消耗预测中的应用

1. 数据收集

首先,我们需要收集建筑物能源消耗的历史数据。这些数据可以包括建筑物的面积、使用类型、外

http://www.dtcms.com/wzjs/227182.html

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