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一、线程池概述
1、线程池的优势
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线程池是一种线程使用模式，线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能，而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务，这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价，线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度
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线程池的工作主要是控制运行的线程数量，在处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行
2、线程池的特点
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降低资源消耗: 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗
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提高响应速度: 当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行
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提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控
二、线程池的架构
- Java 中的线程池是通过 Executor 框架实现的，该框架中用到了 Executor 接口，Executors 类，ExecutorService 类，ThreadPoolExecutor 类
三、线程池的种类与创建
1、一池 N 线程
（1）基本介绍
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线程池中的线程处于一定的量，可以很好的控制线程的并发量
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线程可以重复被使用，在显示关闭之前，都将一直存在
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超出一定量的线程被提交时候需在队列中等待
（2）创建方式
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
（3）适用场景
- 适用于可以预测线程数量的业务，或者服务器负载较重，对线程数有严格限制的场景
（4）基本使用
- 使用 5 个窗口处理 10 个顾客请求
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);try {for (int i = 1; i <= 10; i++) {// 执行线程threadPool.execute(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 办理业务");});}
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
} finally {// 关闭线程threadPool.shutdown();
}
- 结果
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-5 办理业务
pool-1-thread-4 办理业务
pool-1-thread-3 办理业务
pool-1-thread-2 办理业务
pool-1-thread-3 办理业务
pool-1-thread-4 办理业务
pool-1-thread-5 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-2 办理业务
2、一池一线程
（1）基本介绍
- 线程池中最多执行一个线程，之后提交的线程活动将会排在队列中依次执行
（2）创建方式
ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
（3）适用场景
- 适用于需要保证顺序执行各个任务，并且在任意时间点，不会同时有多个线程的场景
（4）基本使用
- 使用 1 个窗口处理 10 个顾客请求
ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();try {for (int i = 1; i <= 10; i++) {// 执行线程threadPool.execute(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 办理业务");});}
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
} finally {// 关闭线程threadPool.shutdown();
}
- 结果
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
3、一池可扩容线程
（1）基本介绍
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线程池中数量没有固定，可达到最大值为 Interger. MAX_VALUE
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线程池中的线程可进行缓存重复利用和回收，默认回收时间为一分钟
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当线程池中没有可用线程时，会重新创建一个线程
（2）创建方式
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
（3）适用场景
- 适用于创建一个可无限扩大的线程池，服务器负载压力较轻，执行时间较短，任务多的场景
（4）基本使用
- 处理 20 个顾客请求
ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();try {for (int i = 1; i <= 20; i++) {// 执行线程threadPool.execute(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 办理业务");});}
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
} finally {// 关闭线程threadPool.shutdown();
}
- 结果
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-4 办理业务
pool-1-thread-3 办理业务
pool-1-thread-2 办理业务
pool-1-thread-6 办理业务
pool-1-thread-5 办理业务
pool-1-thread-8 办理业务
pool-1-thread-7 办理业务
pool-1-thread-3 办理业务
pool-1-thread-4 办理业务
pool-1-thread-7 办理业务
pool-1-thread-5 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-2 办理业务
pool-1-thread-6 办理业务
pool-1-thread-8 办理业务
pool-1-thread-3 办理业务
pool-1-thread-9 办理业务
pool-1-thread-7 办理业务
pool-1-thread-5 办理业务
四、线程池的底层原理
1、ThreadPoolExecutor 类
- 通过查看上面三种方式创建线程池对象的源代码，发现都有 new ThreadPoolExecutor 操作，具体查看该类的源代码，其构造器涉及七个参数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) {if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize <= 0 ||maximumPoolSize < corePoolSize ||keepAliveTime < 0)throw new IllegalArgumentException();if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)throw new NullPointerException();this.acc = System.getSecurityManager() == null ?null :AccessController.getContext();this.corePoolSize = corePoolSize;this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;this.workQueue = workQueue;this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);this.threadFactory = threadFactory;this.handler = handler;
}
2、ThreadPoolExecutor 构造器涉及的七个参数
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int corePoolSize：常驻线程数量
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int maximumPoolSize：最大线程数量
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long keepAliveTime：空闲线程存活时间
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TimeUnit unit：空闲线程存时间单位
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BlockingQueue workQueue：阻塞队列，存放提交但未执行任务
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ThreadFactory threadFactory：线程工厂，用于创建线程（可省略）
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RejectedExecutionHandler handler：阻塞队列满时的拒绝策略（可省略）
五、线程池的工作流程
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在创建了线程池后，线程池中的线程数为零
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当调用 execute 方法添加一个请求任务时，线程池会做如下判断
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如果正在运行的线程数量小于 corePool 的线程数量，那么马上创建线程运行这个任务
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如果正在运行的线程数量大于或等于 corePool 的线程数量，那么将这个任务存入阻塞队列
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如果这个时候队列已满且正在运行的线程数量小于 maximumPool 的线程数量，则创建非核心线程立刻运行这个任务
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如果队列已满且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPool 的线程数量，那么线程池会启动拒绝策略
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当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行
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当一个线程空闲超过一定的时间时，会做如下判断
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如果当前运行的线程数大于 corePool 的线程数量，那么这个线程就被停掉
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线程池的所有任务完成后，最终会收缩到 corePool 的大小
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六、线程池的拒绝策略
1、 AbortPolicy
- 默认的拒绝策略，会直接抛出 RejectedExecutionException 异常阻止系统正常运行
2、DiscardPolicy
- 该策略会丢弃无法处理的任务，不给予任何处理也不抛出异常，如果允许任务丢失，这是最好的一种策略
3、DiscardOldestPolicy
- 丢弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务存入队列中，并尝试提交当前任务
4、CallerRunsPolicy
- 该策略既不会丢弃任务，也不会抛出异常，而是将任务退回给调用者
七、自定义线程池
1、Executors 返回的线程池对象的弊端
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FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 允许请求队列的长度为 Interger.MAX_VALUE，可能会堆积大量异常， 从而导致 OOM
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CachedThreadPool 允许的创建线程数量为 Interger.MAX_VALUE，可能会创建大量线程，从而导致 OOM
2、具体实现
package com.my.pool;import java.util.concurrent.*;public class MyThreadPoolTest {public static void main(String[] args) {ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(2,5,2L,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(3),Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());// 处理 10 个顾客请求try {for (int i = 1; i <= 10; i++) {// 执行线程threadPool.execute(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 办理业务");});}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 关闭线程threadPool.shutdown();}}
}
- 结果
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-4 办理业务
pool-1-thread-3 办理业务
pool-1-thread-2 办理业务
pool-1-thread-3 办理业务
pool-1-thread-4 办理业务
pool-1-thread-1 办理业务
pool-1-thread-5 办理业务