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web动态网站,网络营销师证书,网站首页动图怎么做,网站上的验证码怎么做C# 集合(Collection)是用于数据存储和检索的核心数据结构,支持动态内存管理、多种数据组织形式及高效操作。以下是其核心特性和分类: 一、集合的核心作用 ‌1、动态扩展‌ 集合可动态调整容量(如 List)&am…

C# 集合(Collection)是用于数据存储和检索的核心数据结构,支持动态内存管理、多种数据组织形式及高效操作。以下是其核心特性和分类:


一、集合的核心作用

‌1、动态扩展‌
集合可动态调整容量(如 List),相比固定大小的数组更灵活‌。
2、‌多样化数据结构‌
提供栈(Stack)、队列(Queue)、列表(List)、哈希表(Dictionary<TKey,TValue>)等结构,适应不同场景需求‌
3‌、高效操作‌
通过哈希表、平衡树等结构优化查找、插入和删除操作的性能‌


二、C# 集合的核心分类‌

C# 集合主要分为 ‌泛型集合‌ 和 ‌非泛型集合‌,分别位于 System.Collections.Generic 和 System.Collections 命名空间。
此外,还有 ‌线程安全集合‌(System.Collections.Concurrent)和 ‌特殊用途集合‌(如 ObservableCollection)。

核心接口‌
所有集合类型基于以下接口实现:

‌接口‌ ‌作用‌
IEnumerable支持集合遍历(如 foreach)
ICollection定义集合大小、同步操作等基础功能
IList/IDictionary提供索引或键值对访问(如 List、Dictionary)

‌三、常用集合类型详解及对比‌

‌1. 动态数组‌

‌类型‌‌特点‌‌适用场景‌
List泛型动态数组,支持索引、动态扩容,高效增删(尾部操作O(1),中间操作O(n))需频繁修改的强类型数据集合
ArrayList非泛型动态数组,存储object,需装箱/拆箱,类型不安全旧代码兼容,非泛型场景

‌示例代码‌

List<int> numbers = new List<int> { 1, 2, 3 };
numbers.Add(4);  // O(1)(若未扩容)
numbers.RemoveAt(0);  // O(n)

‌2. 键值对集合‌

‌类型‌ ‌特点‌‌适用场景‌
Dictionary<TKey,TValue>泛型哈希表,键唯一,查找/插入/删除接近O(1)高频键值查询(如缓存)
Hashtable非泛型哈希表,键值均为object,性能较低旧代码兼容
SortedDictionary<TKey,TValue>基于红黑树实现,按键排序,插入/删除O(log n)需要有序键值对的场景

‌示例代码‌

Dictionary<string, int> scores = new Dictionary<string, int>();
scores.Add("Alice", 90);  // O(1)
int aliceScore = scores["Alice"];  // O(1)

‌3. 队列与栈‌

‌类型‌ ‌特点‌‌适用场景‌
Queue先进先出(FIFO),入队/出队均为O(1)任务调度、消息缓冲
Stack后进先出(LIFO),入栈/出栈均为O(1)撤销操作、递归模拟

‌示例代码‌

Queue<string> tasks = new Queue<string>();
tasks.Enqueue("Task1");  // O(1)
string nextTask = tasks.Dequeue();  // O(1)

‌4. 链表‌

‌类型‌‌特点‌‌适用场景‌
LinkedList双向链表,插入/删除任意位置O(1)(需先找到节点),内存占用较高高频插入删除,无需索引访问

‌示例代码‌

LinkedList<int> linkedList = new LinkedList<int>();
linkedList.AddLast(10);  // O(1)
linkedList.AddFirst(5);  // O(1)

‌5. 其他特殊集合‌

‌类型‌ ‌特点‌
HashSet无序、唯一元素集合,基于哈希表,查找/插入O(1)
SortedSet有序唯一元素集合,基于红黑树,插入/删除O(log n)
ObservableCollection数据变化时触发通知(如WPF绑定)

四、集合选择的核心原则‌

1‌、数据类型安全‌

  • 优先使用泛型集合(如 List 而非 ArrayList),避免装箱拆箱和运行时错误。

2、‌访问方式‌

  • 按索引访问:List 或数组。
  • 按键访问:Dictionary<TKey,TValue>。

3、‌性能需求‌

  • 高频插入/删除:LinkedList(中间操作)或 List(尾部操作)。
  • 快速查找:哈希表(Dictionary)。

4、‌线程安全‌

  • 多线程场景使用 ConcurrentQueue、ConcurrentDictionary 等并发集合。

5、‌内存效率‌

  • 数据量固定时优先用数组,动态调整时用集合。

‌五、关键区别总结‌

‌集合类型‌‌ 内部结构‌‌‌ 时间复杂度(平均)‌‌ ‌适用场景‌
List‌‌‌动态数组‌‌ 索引访问O(1),中间增删O(n)‌‌ 通用动态数据存储
Dictionary<TKey,TValue>‌ 哈希表‌‌查找/插入/删除接近O(1)‌‌高频键值查询
LinkedList‌双向链表‌插入/删除O(1)‌(需先查找节点)
HashSet‌ 哈希表‌查找/插入/删除O(1)‌‌去重、集合运算(交/并集)
SortedSet‌红黑树‌插入/删除O(log n)‌‌ 需要有序唯一元素的场景

‌六、最佳实践‌

  • 初始化容量‌:预估数据量,避免频繁扩容(如 new List(1000))。
  • ‌避免频繁修改‌:对 List 中间元素的大量增删可改用 LinkedList。
  • 线程安全‌:非并发集合在多线程中需手动加锁,或直接使用 Concurrent 集合。
  • 通过合理选择集合类型,可以在代码可读性、性能和内存效率之间达到最佳平衡。
http://www.dtcms.com/wzjs/223022.html

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