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1.数据定义语句
SQL数据定义语言（DDL）用于定义和管理数据库结构，包括创建、修改和删除
数据库对象。常见的DDL语句包括CREATE、DROP和ALTER。
它的操作的是对象，区分操作数据的语句：INSERT,DELETE,UPDATE
示例，
创建一个表
create table students
{
stuId varchar（5） not null，
}
参数分别为：列名 类型 是否可为空，
修改表结构
alter table students add gender varchar（2）not null default ‘女’
增加一列
alter table students drop column sex
删除一列
删除表
drop table students
2.视图
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。但其本身没有存储数据，数据还在原表中。视图主要的作用是可以方便查询管理，更易理解。视图可以使操作更加简单，也提高了数据安全性。
知识点：视图的优点/作用，视图的类型，视图的局限/缺点（order by语句不允许创建视图）
创建视图
create view abc
as
select ……
创建一个视图，名为abc，它的内容是select语句选出的数据表内容
查看视图
select * from abc
或
describe abc
修改视图
create of replace view abc
as
select……
alter view abc
as
select ……
更新视图信息
更新视图中的数据转换为更新表的数据
更新abc视图中学生姓名
update abc
set sno=‘小红’
where stu_id=‘111’
=>
update students
set sno=‘小红’
where stu_id=‘111’
删除视图
drop view if exists abc
3.索引
聚簇索引
找到了索引就找到了需要的数据
B树
多叉平衡查找树，可以有多个子节点
节点中的元素包含键值和数据，节点中的键值从大到小排列。
父节点当中的元素不会出现在子节点中
所有的叶子节点都位于同一层，叶子节点具有相同的深度，叶子节点之间没有指针连接
B+树：只有叶子节点才会存储数据，非叶子节点只存储键值key；叶子节点之间使用双向指针连接，最底层的叶子节点形成了一个双向有序链表。
父节点当中的元素出现在子节点中，B+树的最底层叶子节点包含了所有的索引项。
非聚簇索引（辅助索引）
索引的存储和数据的存储是分离的，需要根据索引上的值(主键)再次回表查询
辅助索引的键值是可以重复的。
图片来源网页：https://developer.aliyun.com/article/831250，关于索引更详细的知识可以通过该网页了解