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需要准备的文件：
- 全国的专利表
- 目标集群间的企业名单
根据专利的共同申请人，判断这两家企业之间存在专利合作关系。
利用1_filter_patent.py，从全国的3000多万条专利信息中，筛选出与目标集群企业相关的专利。
只要专利的申请人包含目标企业则筛选出该专利。
2_专利协同.ipynb 实现统计出两家企业之间的合作次数。效果如下图所示：
针对某件专利的多位申请人，使用 split 拆分出每一个申请人。对申请人排序，避免后续计数的时候，对 A->B 与 B->A 都进行计数。只要对申请人进行排序，再使用itertools.combinations(ps, 2) 那么就只会出现 A->B 而不会出现 B->A 的情况。
3_fetch_lat_long.py: 通过百度地图API接口，获取企业单位对应的经纬度。注册之后，免费key每天调用5k次地址解析，每秒限速3次。使用了asyncio异步加速，通过tqdm进度条显示进度。
.env的文件内容如下:
api_key=W6xxxxxx...xxxxxxRP
程序捕获到异常，自动把当前获取的响应数据，保存到本地json文件中。支持手动 Ctrl + C 停止运行，然后保存已获取的数据。
{"吴江市xx电子科技有限公司": {"status": 0,"result": {"location": {"lng": 120.69799250160581,"lat": 31.17929972132341},"precise": 0,"confidence": 50,"comprehension": 100,"level": "NoClass"},"idx": 5171,"address_input": "吴江市xx电子科技有限公司"},...}
4_判断企业类型.ipynb: 增加 both_in属性，若两家公司都属于集群企业为1，否则为0。
5_专利协同数据添加经纬度_by_baidu.ipynb:
为两家公司都添加上经纬度。
代码开源
https://github.com/JieShenAI/csdn/tree/main/25/05/patent_cooperation