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1. 按照正常流程，根据远程计算机的IP地址/用户名/密码，通过pycharm进行部署

部署流程为: pycharm主菜单--> 工具-->部署 -->配置

**注意，pycharm的远程部署必须是专业版

2. 配置远程python解释器

上图是配置SSH解释器的截图，当希望新建一个虚拟环境时，会进入此界面。在本界面上需要注意的有三处:

1) Location，是新创建的虚拟环境的位置，一般放在当前项目文件夹下

2) base interpreter，基础解释器。一般来说，远程计算器已经有安装python解释器，直接用安装好的即可。如果没有，需要在远程计算机上单独下载python

3) sync folders, 新建的虚拟环境需要确定本地和远程计算机的映射路径

在这个步骤容易出问题：

如果没有安装conda(比如远程计算机没有外网，或者其他原因无法配置conda)，就不能直接去管理不同的python环境，按照上述步骤构建的虚拟环境无法被激活

假设，此时远程计算机上本身已经存在python环境(即base环境)，那么按照上述方式在pycharm中新建的虚拟环境路径并没有被写入计算机的环境变量，在shell等终端上输入python，默认的路径还是原有的python解释器。

**上述的情况如果用conda的语言来表达，就是新建的虚拟环境没有被activate

所以此时如果贸然在终端使用pip install -r requirements.txt，那么是在为原有的base环境安装第三方库，而不是对新建的虚拟环境安装

3. 所以，要在没有conda的情况下，手动将新创建的python虚拟环境激活，激活后才能用pip安装第三方库：

在终端查找环境变量：

username@linux_number:~/PythonObject> env

在输出的内容中找到PATH

PATH=/usr/local/xxx/bin:/usr/local/xxx/bin:/usr/local/xxx/bin:/opt/buildtools/python-3.9.11/

然后将虚拟环境中python所在的bin文件夹路径合并到PATH的最前方。不能使用export PATH=$PATH:<新python执行文件所在路径>，因为这样会导致新路径在最后部，被前方路径覆盖

export PATH=<新python执行文件所在路径>:<原PATH路径>

然后再执行env语句，查看路径是否更改成功

4. 上述操作就相当于是激活了新构建的python环境，此时在终端中，如果执行python命令，操作系统会在PATH中去寻找执行文件。由于新创建的虚拟环境路径排在第一位，系统优先选择虚拟环境中的python解释器。

    而且，因为python、python3、python3.9、pip、wheel等执行文件全在同一个bin文件夹下，更改完PATH后，无论是在终端进入python，还是在终端使用pip做第三方库安装，都会默认使用新构建的虚拟环境中的执行文件

5. 此时在执行export操作的终端窗口(因为export是一次性操作，env更改只在当前窗口有效)，执行pip install -r requirements -i <镜像源路径>语句，即可对新创建的虚拟环境安装第三方库

***过程中注意两点：

(1) 构建虚拟环境时，会新创建一个文件夹，此文件夹的读写属性根据情况做一下设置：

sudo chmod -R 777 <文件夹路径>*相关资料：
-rw------- (600)      只有拥有者有读写权限。
-rw-r--r-- (644)      只有拥有者有读写权限；而属组用户和其他用户只有读权限。
-rwx------ (700)      只有拥有者有读、写、执行权限。
-rwxr-xr-x (755)      拥有者有读、写、执行权限；而属组用户和其他用户只有读、执行权限。
-rwx--x--x (711)      拥有者有读、写、执行权限；而属组用户和其他用户只有执行权限。
-rw-rw-rw- (666)      所有用户都有文件读、写权限。
-rwxrwxrwx (777)      所有用户都有读、写、执行权限。

(2) 对于镜像源，根据需要添加信任

pip install -r requirements.txt --trusted-host <http://xxxxx.com> -i <http://xxxxx.com>