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浙江大学最新推出的DeepSeek系列学术活动迎来第三季升级，该高端学术平台汇聚校内多学科领域权威学者，持续输出前沿学术洞见。本季活动聚焦"AI驱动型学科交叉创新"主题，围绕DeepSeek等前沿智能模型展开深度对话，解析其在跨学科研究中的支撑作用。

今晚8点10分，浙大AI大牛唐谈研究员给我们带来了超硬核分享。

浙江大学DeepSeek 公开课 第三季第1期直播已经结束，这里直接分享公开课的PPT。

讲座 主题： Where Art meets AI - 科艺融合的前沿探索

主讲人： 唐谈 研究员

视频和PPT 领取✅

浙江大学 deepseek 公开课 第3季 第1期 - PPT和视频

https://xpan.com.cn/s/2Q664N

以下是公开课PPT的部分截图和核心内容概览：

公开课PPT预览

讲座：当艺术遇到AI：科技融合的前沿探索专题报告

思维导图

一、引言

• 报告人：唐谈（浙江大学艺术与考古学院）
• 案例来源：纪录片《我在故宫修文物》
• 核心议题：AI技术在古画修复与鉴赏中的应用探索

二、古画修复案例研究

1. 传统修复流程

1. 物理修复步骤：

   • 处理画心
   • 揭命纸（与画芯直接接触的关键层）
   • 托命纸（替换新命纸）
   • 补洞
   • 贴段文
   • 全色（色彩虚拟修复）
   • 接笔（内容补全）

2. AI介入方向：

   • 重点聚焦"全色"环节（色彩虚拟修复）
   • 典型案例：五代董源《江堤晚景图》与张大千仿作对比

2. 色彩修复技术突破

1. 现存挑战：

   • 褪色古画直接图搜图效果局限
   • 历史色彩信息不可逆缺失

2. 创新方法论：诗画一律原则

   • 理论依据：诗画本一律"理念
   • 技术验证：

   • 实验设计：吴昌硕《秋菊图》色彩篡改实验

   • 验证工具：CLIP跨模态大模型

   • 实验结果：

   ◦ 黄色菊花→红色时：诗画匹配度↓（0.577→0.422）

   ◦ 诗句修改后：匹配度↑（0.484→0.515）

3. 智能修复系统架构

   • 工作流程：
   1. 输入褪色古画
   2. 基于题跋意象检索关联画作（意境一致优先）
   3. 色彩聚类可视化
   4. 风格迁移算法应用
   • 典型案例：《滕王阁图》修复
     • 关联检索：《千里江山图》等青绿山水
     • 交互式色彩迁移系统

三、古画鉴赏AI应用

1. 现有大模型局限

• 知识缺陷：缺乏专业艺术史知识库
• 交互局限：单轮问答模式不灵活
• 幻觉问题：事实性错误频发

2. 增强型鉴赏系统

1. 知识增强策略：

   • 人工标注构建专业数据库：
     • 图像特征标注（题材/技法/印章）
     • 历史语境标注（时代背景/作者生平）
     • 人造物知识标注（建筑/服饰/器具）

2. 多模态交互系统：

   • 功能模块：
   1. 图像语义解析
   2. 知识图谱检索
   3. 可视化分析界面
   4. 交互式问答系统
   • 典型应用：Whatl鉴赏工具
     • 支持画作年代判定
     • 风格流派识别
     • 作者归属分析

四、研究成果

• 发表论文：
  • 古画修复方向（智能协同修复系统）
  • 古画鉴赏方向（增强型大模型系统）
• 工具开发：
  • 色彩修复协同平台
  • Whatl鉴赏工具

五、未来展望

• 构建更大规模中国画专业数据库
• 探索多模态预训练模型在艺术领域的专用化
• 开发人机协同创作系统

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