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目标

使用coze搭建一个业务流，将业务流生产出的数据写入飞书保存

测试业务流

使用图片生成插件，配置prompt生产图片，将生产的结果写入飞书文档

coze流

运行后最终效果

搭建流程

第一步：飞书创建多维表格

1. 注册飞书
2. 创建多维表格
3. 保持浏览器内打开新创建的多维表格

第二步：搭建coze流

新建coze工作流

1. 创建开始节点
   1. 输入参数：
      1. input
         1. 必填
         2. “用户输入prompt描述”
      2. type
         1. 非必填
         2. “生成图的类型”
      3. img
         1. 非必填
         2. “垫图”
   2. 输出参数：无
2. 节点2-图片生成
   1. 
   2. 将输入节点的提示词信息赋值给生图节点
   3. 
3. 节点3-文本处理：获取图片链接
   1. 将图片节点生成的图片赋值给文本节点，转化为字符串类型
   2. 
4. 节点4-代码节点：组装file【】为写入飞书的数组信息
   1. ❗️字段必须跟飞书表格表头字段完全对应❗️
   2. 

   3. import dayjs from "dayjs";
      async function main({ params }: Args): Promise<Output> {let input = params.input;let type = params.type;let imageString = params.imageString;let records = {"输入":input,"type":type,"日期":dayjs().format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'),"附件":imageString,"原图":"---","plaform":"coze"};let fields = {"fields": records};const ret = {"records": [fields]};return ret;
      }

      与飞书表格表头字段对应

      
5. 节点5、6、7、8 目的为将生成的内容写入飞书
   1. 
   2. 节点5-search_base-搜索多维表格
      1. 输入「多维表的名称」后，系统会引导完成“授权”、“绑定”流程，按步骤操作即可
      2. 入参：
         search_key=“AI生产图片”
      3. 扣子
   3. 节点6-list_tables-列出多维表格下的全部数据表
      1. 入参：
         app_token=search_base-docs_token
   4. 节点7-search_record-查询多维表格数据表中的现有记录
      1. 入参：
         1. app_token=search_base-docs_token
         2. table_id=list_tables.table_id
   5. 节点8-add_records-新增多条记录
      1. 入参：
         1. app_token=search_base-docs_token
         2. records=引用「节点4」代码返回的结果
         3. table_id=search_record-record_id
6. 节点9-输出节点（自定义即可）