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家具设计大师,常州网站seo,网页制作设计思路,四川省省建设厅网站寻找重复数 - LeetCode 287 题解笔记 问题描述 给定一个包含 n 1 个整数的数组 nums,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),已知至少存在一个重复的整数。假设 nums 只有一个重复的整数,返回这个重复的数。 要求…

寻找重复数 - LeetCode 287 题解笔记

问题描述

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),已知至少存在一个重复的整数。假设 nums 只有一个重复的整数,返回这个重复的数。

要求

  • 不修改数组 nums
  • 只使用常量级 O(1) 的额外空间

解题思路

方法一:快慢指针法(Floyd判圈算法)

核心思想

将数组视为链表,利用快慢指针检测环的存在并找到环的入口:

  1. 数组映射为链表

    • 索引作为节点
    • 数组值作为指向下一个节点的指针
  2. 重复数字必然形成环

    • 因为多个索引指向同一个值
    • 例如 nums = [1,3,4,2,2] → 0→1→3→2→4→2→4→…(在2和4之间形成环)
算法步骤
  1. 第一阶段:检测环

    • 快指针每次走两步,慢指针每次走一步
    • 当两者相遇时,确认存在环
  2. 第二阶段:找到环入口

    • 将慢指针重置到起点
    • 快慢指针改为每次各走一步
    • 再次相遇点即为重复数字
class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {// 初始都从第一个元素开始int slow = nums[0];int fast = nums[0];// 第一阶段:找到相遇点do {slow = nums[slow];fast = nums[nums[fast]];} while (slow != fast);// 第二阶段:找到环的入口slow = nums[0];while (slow != fast) {slow = nums[slow];fast = nums[fast];  // 这里应该是单步移动,不是双步}return slow;}
}
复杂度分析
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(1)

方法二:二分查找法

核心思想

利用抽屉原理进行二分查找:

  1. 数值范围二分

    • 在[1,n]范围内二分
    • 统计小于等于mid的数的个数
  2. 调整搜索范围

    • 如果计数 > mid,说明重复数在左半区
    • 否则在右半区
class Solution {
public:int findDuplicate(vector<int>& nums) {int n = nums.size();int l = 1, r = n - 1, ans = -1;while (l <= r) {int mid = (l + r) >> 1;int cnt = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {cnt += nums[i] <= mid;}if (cnt <= mid) {l = mid + 1;} else {r = mid - 1;ans = mid;}}return ans;}
};
复杂度分析
  • 时间复杂度:O(n log n)
  • 空间复杂度:O(1)

关键点说明

  1. 为什么快慢指针能工作

    • 重复数字导致多个节点指向同一个节点
    • 形成环后,快指针最终会追上慢指针
  2. 边界条件处理

    • 数组长度至少为2(因n≥1)
    • 保证只有一个重复数字
  3. 与常规链表环检测的区别

    • 不需要实际构建链表
    • 直接利用数组索引和值的映射关系
http://www.dtcms.com/wzjs/205600.html

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