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一、引言

在高考升学的重要阶段，志愿填报成为考生和家长关注的核心问题。准确、全面且具有权威性的大学专业排名数据，是考生做出科学志愿决策的关键依据。软科网作为专业的大学排名信息发布平台，其发布的计算机科学与技术专业排名数据，因具有较高的公信力和参考价值，备受关注。

对于我们而言，深入挖掘软科网的相关数据，并运用专业的分析方法进行解读，能够为考生和家长提供更具针对性、实用性的志愿填报建议。Python 的 Scrapy 框架凭借其高效、灵活、可扩展的特性，成为实现数据爬取和处理的理想工具。通过 Scrapy 框架爬取软科网的数据，并结合数据分析和机器学习技术进行深入剖析，能够揭示数据背后的潜在规律和价值，为高考志愿填报提供科学、可靠的参考。

 

二、相关定义

2.1 Scrapy 框架

Scrapy 是专为爬取网站数据、提取结构性信息而设计的应用框架。它基于异步 I/O 和多线程技术构建，具备高效处理大