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具备图像理解功能的大模型InternVL2.5，能有效解析大部分图片。

对于专业图片如医学细胞切片，从专业角度解析，能推动模型应用到更广泛的领域。

InternVL2.5解析示例 

prompt(胸部癌变细胞图片,来自PanNuke)

请评估这个组织的风险

InternVL2.5回答(一定程度上已具备专业能力)

这张图像显示的是显微镜下的组织切片，染色方法可能是苏木精-伊红染色（H&E）。根据图像中的细胞形态和排列情况，可以进行以下观察：

1. 细胞异型性：细胞大小不一，形状各异，核较大且染色深，这可能提示细胞异型性。
2. 核分裂像：如果存在较多的核分裂像，这通常是细胞增生活跃的表现，可能与恶性肿瘤相关。
3. 组织结构：正常组织结构被破坏，细胞无序排列。 这些特征可能表明该组织具有较高的病理风险，但具体的诊断需要结合临床信息和其他实验室检查结果，最好由专业的病理科医生进行详细分析和诊断。建议进一步做免疫组化或其他分子检测以确认诊断并制定治疗方案。

Reference

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PanNuke数据集.

https://huggingface.co/datasets/RationAI/PanNuke