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3D Slicer（全称：3D Slicer Software）是一款免费、开源的跨平台软件，专为医学图像分析、可视化和处理而设计。它广泛应用于临床研究、医学教育和科研领域，支持多种医学影像模态（如MRI、CT、超声等）的处理，并提供强大的三维重建、分割、配准和量化分析功能。

一、核心功能

1. 医学图像处理：

• 支持多种格式（如DICOM、NIfTI、NRRD等）的医学图像导入和导出。
• 提供图像滤波、降噪、增强等预处理工具。
• 支持多模态图像融合（如MRI与CT的配准）。

2. 三维可视化：

• 将二维切片数据转换为三维模型，直观展示解剖结构或病变区域。
• 支持体绘制（Volume Rendering）、表面模型重建（Surface Models）等。

3. 图像分割：

• 手动或半自动分割工具（如阈值分割、区域生长、AI辅助分割），用于提取感兴趣区域（如肿瘤、器官）。

4. 量化分析：

• 测量体积、表面积、密度等参数，支持生成统计报告。
• 用于疾病进展跟踪或治疗效果评估。

5. 导航与手术规划：

• 辅助医生规划手术路径（如神经外科、骨科手术）。
• 支持与术中导航设备的集成。

6. 扩展与自定义：

• 模块化架构允许用户通过插件扩展功能（如机器学习、深度学习模块）。
• 支持Python脚本和C++开发，满足个性化需求。

二、主要应用领域

• 临床研究：肿瘤分析、血管成像、神经科学研究等。

• 教育：解剖学教学、手术模拟训练。

• 科研：算法开发、影像组学（Radiomics）、生物力学建模。

• 工业：医学影像设备（如MRI/CT）的算法验证。

三、技术特点

• 跨平台：支持Windows、macOS、Linux。

• 开源免费：遵循BSD许可协议，无商业限制。

• 社区驱动：全球开发者与医学专家共同维护，持续更新。

• 可扩展性：通过插件（如SlicerIGT、SlicerRT）支持高级功能（如放射治疗规划、术中导航）。

四、使用场景示例

1. 肿瘤体积测量：从CT/MRI中分割肿瘤并计算体积。

2. 手术模拟：为复杂手术创建患者特定的3D模型。

3. 教育演示：将二维医学图像转化为交互式3D模型供教学使用。

4. 研究工具：开发新算法并验证其效果。

五、学习资源

• 官网：www.slicer.org

• 官方文档、教程和用户论坛。

• YouTube频道提供操作视频和案例分享。