成都网站制作东三环博客优化网站seo怎么写

1.创建环境选择torch2.0， cuda11.8，python3.8
2.从GitHub官网下载cp38对应的，causl_conv1d，和mamba-ssm2.2.2。下载入下图所示。

3.直接用finalshell 或者xshell连接服务器上传，到根目录下面。

直接用pip install **.whl安装casual、mamba-ssm这两个包。
4.验证：执行下面的代码验证是否安装成功。
首先输入python，进入python环境。
然后用下面的代码验证：

import torch
from mamba_ssm import Mambabatch, length, dim = 2, 64, 16
x = torch.randn(batch, length, dim).to("cuda")
model = Mamba(# This module uses roughly 3 * expand * d_model^2 parametersd_model=dim, # Model dimension d_modeld_state=16,  # SSM state expansion factord_conv=4,    # Local convolution widthexpand=2,    # Block expansion factor
).to("cuda")
y = model(x)
assert y.shape == x.shape
print('success')

成功后如下图所示：

博主，一次成功，读者如果有问题，在评论区留言。