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1. MCP Server

如下是使用SSE传输机制，将MCP Server放到一个服务器，Cline在另一个服务器上调用该MCP的方式，写的一个简单的MCP服务器代码。

from mcp.server.fastmcp import FastMCP# Create an MCP server
mcp = FastMCP("MyWeatherService",host="0.0.0.0",port=8000)# Tool implementation
@mcp.tool()
def get_weather(location: str) -> str:"""Get the current weather for a specified location."""return f"Weather in {location}: Sunny, 72F"# Run the server
if __name__ == "__main__":mcp.run(transport='sse')

MCP支持两种传输机制：
（1）Server-Sent Events (SSE)：MCP Server和Client分别在不同的服务器上。
（2）STDIO：MCP Server和Client位于同一台服务器。

用如下命令，启动mcp服务

(aaa) bbb@ubuntu:/data/ccc/ddd/mcpinit$ python mcpserver.py
INFO:     Started server process [2392864]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)

可以看到，mcp会启动Uvicorn，以支持异步、高并发等服务器特性。

2. Cline配置

Cline中，想要调用这个MCP Server上的tool，需要做两个配置：

（1）配置大模型
具体步骤如下图，先点击1处打开大模型配置，然后2处填入多个大模型相关参数：

（2）配置MCP Server
具体步骤如下，先点击1处打开MCP配置，然后点击2。在3处增加ServerName（MCP Server代码中有指定），在4处填入server url（主要要以sse结尾），点击5就能自动添加。

添加后，可以在installed窗口，看到这个server，如下图所示

点击Restart Server，若链接成功（不报错），说明MCP Server配置正常。

按照这个步骤，可以增加多个MCP Server。

3. Cline调用MCP Server中的工具

首先， 输入一个问题

然后就能看到结果，确实是调用MCP Server中工具的结果（写死的结果“”“Sunny, 72”，调用了get_weather），如下图：