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wzjs 2025/8/3 3:29:05

如何给网站做dns解析,近期发生的新闻,wordpress 日历,黄山最佳旅游攻略Global urban area 30 meter resolution land cover data (1985-2020) 时间分辨率年空间分辨率10m - 100m共享方式保护期 277 天 5 时 42 分 9 秒数据大小：8.98 GB数据时间范围：1985-2020元数据更新时间2024-01-11 数据集摘要 1985~2020全球城市土地覆…

Global urban area 30 meter resolution land cover data (1985-2020)

时间分辨率年
空间分辨率10m - 100m
共享方式保护期 277 天 5 时 42 分 9 秒
数据大小：8.98 GB
数据时间范围：1985-2020
元数据更新时间2024-01-11

数据集摘要

1985~2020全球城市土地覆盖和城市范围数据基于美国陆地卫星Landsat TM5、ETM+、OLI多光谱影像生成。分类系统包括耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川及永久积雪10种地表覆盖类型。制图流程包括卫星图像数据预处理、样本采集、分类和后处理四个步骤。数据的预处理包括确定1985-2020年间可用的Collection 2中T1级别的surface reflection影像，删除有云污染数据和无效数据，之后采用各波段的分位数合成图像。训练样本的采集主要是通过目视解译、自动生成和已发表训练样本再利用三种方式实现。训练样本根据可用数据的稀疏程度，分别基于连续变化和检测（CCDC）方法和欧氏距离（ED），光谱角距离（SAD）方法迁移到整个时期。在分类中首先提取样本特征值，包括NDVI、NDWI等遥感指数的均值、最大、最小和方差，和波段分位数一起作为输入数据，在每3度网格上训练随机森林模型，基于交叉验证，选择最优特征值组合，并使用训练好的随机森林模型对图像进行分类。分类结果在线下进行时空一致性处理。之后结果基于全球行政区划数据集（GADM4.1）合并到第二级，即对应中国的地级行政区。如果没有第二级行政区划，则在国家尺度上合并，然后基于不透水面生成城市边界，用城市边界对分类结果进行裁剪，生成在行政区范围内的城市土地覆盖。基于独立的验证样本集对最后结果的分类精度进行检验。数据格式：栅格数据.tif。数据投影：WGS1984.

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：数据按照年份压缩，压缩文件名如1985.tar.gz, 可用WinRar解压。每个解压后的文件夹包含两个数据集，分别是该年份城市范围的shp文档和城市范围土地覆盖的tif文档。shp格式的文件名称为"xxxx.shp"以及附属的cpg, dbf, prj, shx文档。raster格式的文件名称为"xxxx.tif"，其中xxxx代表行政区划名称。全球统一采用GADM数据的第二级行政区划，如该国无第二级行政区划，则直接以该国国名命名。比如Beijing.tif就代表这个文件描述北京城市地区的土地覆盖状况。Beijing.shp代表确定的空间范围。数据读取方式：该数据集中的所有shp文件可以用ArcGIS等能读取.shp文件的程序打开。tif文件可以用ArcGIS和各种遥感处理软件打开。主流数据处理工具Python和R均可读取上述文件。

数据要求的引用方式数据引用必读

数据的引用

魏洪, 冯泽民, 杨军. (2024). 全球城市范围30米分辨率土地覆盖数据（1985-2020）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300981. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300981.

Wei, H., Feng, Z., Yang, J. (2024). Global urban area 30 meter resolution land cover data (1985-2020). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300981. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300981.

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文章的引用

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