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我们在进行Java项目开发时候，经常会用到Redis缓存例如数据库里的一些信息、手机验证码之类的，正常写法就会像去连mysql一样，这种硬编码的方式肯定是非常不合适的。
@Autowireprivate UserMapper userMapper;@Autowireprivate StringCommand stringCommand;//查询用户public User getUserById(Long userId) {String cacheKey = "userId_" + userId;User user=stringCommand.get(cacheKey);if(user != null) {return user;}user = userMapper.getUserById(userId);if(user != null) {stringCommand.set(cacheKey，user);return user;}//修改用户public void updateUser(User user){userMapper.updateUser(user);String cacheKey = "userId_" + userId.getId();stringCommand.set(cacheKey , user);}//删除用户public void deleteUserById(Long userId){userMapper.deleteUserById(userId);String cacheKey = "userId_" + userId.getId();stringCommand.del(cacheKey);}}
有没有啥更抽象、更优雅的方式来实现呢?
有！那就是使用Spring Cache，它是一个对缓存的抽象，即使使用的缓存不是Redis也可以。
我们看到这里最重要的是这个CacheManager，是他给我们提供了一个抽象，让我们不用关心底层缓存技术（如 Redis、Ehcache、Caffeine）
那如何使用呢？
当然是通过Spring中最常见的方式——注释了 ！！！这也是CacheManager提供给我们的功能
在pom文件下引入对应包（spring-boot-starter-data-redis、spring-boot-starter-cache）后，在启动类上加@EnableCaching注释，就可以使用Spring Cache的功能了。
这里再解释一下注释里的value和key分别是啥：
- 首先value指定的是缓存的名称，对应底层 Redis 的 key 前缀或 hash 名，也就是你缓存数据时存在哪个“区域”。比如下面这个示例，缓存内容都是存入名为 userCache 的缓存区。
- key则是指定缓存项在缓存区中的唯一标识。如果不指定，Spring 会默认根据方法所有参数自动生成一个 key。
// 先查缓存，有则返回缓存内容；如果没有，执行方法，并把返回值放进缓存。
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {// 方法体只会在缓存未命中时执行return userService.getUserFromDB(id);
}// 还有一种写法，假设查询对应id用户为空时，这样可以让查询结果不缓存
// unless表示条件成立时，不缓存，也就是说：如果方法返回结果是 null，则不缓存
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id", unless = "#result == null")
public User getUserById(Long id) {// 方法体只会在缓存未命中时执行return userService.getUserFromDB(id);
}// 不查缓存，始终执行方法，然后将方法返回值更新到缓存中。
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
public User updateUser(User user) {// 更新数据库return userRepository.save(user);
}// 删除缓存中的数据，可以指定 key，也可以一次清空整个缓存。
@CacheEvict(value = "userCache", key = "#id")
// @CacheEvict(value = "userCache", allEntries = true) 这个是全部清空
public void deleteUser(Long id) {// 删除数据库中的数据userRepository.deleteById(id);
}还需要强调的一点，可能你会知道RedisTemplate，在我另一篇文章也讲了，这是一种给你手动操作Redis数据的方式，你可以调用.opsForXXX()来获取数据，是一种更加灵活、精细操作Redis的方式，例如在实现分布式锁等场景可以采用。但我们本文介绍的CacheManager是通过注释的方式自动操作缓存的，是一种方法级的自动缓存，简洁优雅，推荐用于 Controller/Service 层。
来个更加易懂的方式来解释，RedisTemplate像是你手动操作数据库的 JDBC 接口，而CacheManager则像是用 ORM 框架（比如 MyBatis）配置好后，通过注解自动执行数据库操作。
@Configuration
@EnableCaching // 开启Spring Cache注解支持，这样的话就可以直接使用@@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等注释来用了，当然如果你已经在主程序上标了，这里就不用写了，@EnableCaching全局写一次就行
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory factory, CacheTtlProperties ttlProps) {// 创建默认缓存配置：设置序列化方式、key前缀、是否缓存null值、默认过期时间等RedisCacheConfiguration defaultConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) // key 使用字符串序列化.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); // value 使用 JSON 序列化// 创建一个 map 存放不同缓存区域（cacheName）对应的 TTL（过期时间）配置Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheConfigurations = new HashMap<>();// 从application.yml配置中读取每个缓存区域自定义的 TTL，并生成对应的配置项for (Map.Entry<String, Long> entry : ttlProps.getTtl().entrySet()) {cacheConfigurations.put(entry.getKey(),defaultConfig.entryTtl(Duration.ofMillis(entry.getValue()))); // 将该 cacheName 设置为自定义 TTL}// 构建 RedisCacheManager：指定默认配置及每个缓存区域的个性化配置return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(defaultConfig) // 设置默认缓存行为.withInitialCacheConfigurations(cacheConfigurations) // 设置个性化缓存行为.build(); // 构建缓存管理器}
}然后记得在application.yml配置对应参数，例如过期时间等：
spring:redis:host: localhost # Redis 服务地址port: 6379 # Redis 端口号cache:type: redis # 使用 Redis 作为缓存实现redis:time-to-live: 1800000 # 全局默认缓存过期时间（单位：毫秒，1800000ms = 30分钟）cache-null-values: false # 是否缓存 null，false 表示不缓存 null 值，假设想在每个地方自行判断要不要缓存null可以不写这行use-key-prefix: true # 是否启用 key 前缀key-prefix: cache:: # 缓存 key 的统一前缀，也就是key都变成了cache::xxx
// 上面配置的是全局缓存过期时间，你如果还想单独指定redis缓存空间例如userCache、orderCache的过期时间可以写在下面，其余的空间仍然是30分钟
custom:cache:ttl:userCache: 600000 # userCache 缓存区域的 TTL（单位：毫秒，600000ms = 10分钟）orderCache: 3600000 # orderCache 缓存区域的 TTL（单位：毫秒，3600000ms = 1小时）