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【AI Guide】AI面试攻略只用看这一篇就够了!力争做全网最全的AI面试攻略——大模型(四十五)模型评估)

  • 模型评估
    • 自动评估指标
      • BLEU(Bilingual Evaluation Understudy)
      • ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)
      • METEOR(Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering)
      • CIDEr(Consensus-based Image Description Evaluation)
      • TER(Translation Edit Rate)
    • 任务特定的指标
    • 用户评价

模型评估

在自然语言处理(NLP)和其他机器学习任务中,模型评估是一个至关重要的过程,旨在通过多种标准来衡量模型的性能和有效性。尤其是在语言生成任务中,自动评估指标是广泛使用的工具,它们通过对比模型生成的结果与人类参考答案来评估模型的质量。

自动评估指标

BLEU(Bilingual Evaluation Understudy)

BLEU 是一种常用于评估机器翻译质量的自动化指标,它通过计算 n-gram 的精确度来衡量生成文本与参考文本之间的相似度。BLEU 得分越高,表明模型生成的内容越接近参考内容。

B L E U = B

http://www.dtcms.com/wzjs/171811.html

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