网站重要性360搜索引擎首页

1.题目描述

2.思路

字符串s是一个容器（一个背包），wordDict词典是物品，这里面的每个物品我们可以使用多次。
动归五部曲
（1）字符串的长度为i，dp[i]=true。
dp[s.size]
dp[0]=代表空字符串
（2）对于装满物品的背包是有顺序要求的。所以就是求排列数，我们需要先遍历背包再遍历物品。
（3）
1）状态定义
dp[i] 表示 前 i 个字符（即下标 0 ~ i‑1 的子串）能否被字典单词完全拆分。
dp[0] = true：空串视为可拆分的起点。
2）状态转移
对每个终点 i (1 … n)，枚举所有可能的切分点 j (0 … i‑1)

3.代码实现

class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {//创建set集合保留不重复的词典元素。// 1. 把词典放进 HashSet，O(1) 时间判断是否存在Set<String> wordDictSet=new HashSet<>(wordDict);//创建s.length()+1的数组长度，默认dp[0]是存储空字符串，其他元素代表的是false// 2. dp[i] 表示 s 的前 i 个字符能否被拆分boolean[] dp=new boolean[s.length()+1];dp[0]=true;//代表空字符串// 空串一定可拆分//因为字符串的先后顺序对拼接是有影响的，所以用排列，先遍历背包再遍历物品for(int i=1;i<=s.length();i++)//背包，i从1开始，i=0的时候代表的是空字符串{// 4. 内层遍历“物品” j = 0 … i-1（尝试最后一个单词的起点）for(int j=0;j<i;j++){//首先遍历的dp[j]的子串是存在的// 5. 如果前 j 个字符可拆分，且 s[j…i-1] 在字典中if(dp[j]==true&&wordDictSet.contains(s.substring(j,i))){ 前 i 个字符可拆分dp[i]=true;break;}}}// 6. 返回整串能否拆分return dp[s.length()];}
}