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wzjs 2025/8/2 22:37:32

网站如何做关键字收录,百度推广手机客户端,网站建设优秀网,网站出售商品建设通过本次实验，成功搭建了 Hadoop 单机环境并运行了基础 MapReduce 程序，为后续分布式计算学习奠定了基础。掌握 Hadoop 单机模式的安装与配置方法。熟悉 Hadoop 环境变量的配置及 Java 依赖管理。使用 Hadoop 自带的 WordCount 示例程序进行简单的 …

通过本次实验，成功搭建了 Hadoop 单机环境并运行了基础 MapReduce 程序，为后续分布式计算学习奠定了基础。

掌握 Hadoop 单机模式的安装与配置方法。
熟悉 Hadoop 环境变量的配置及 Java 依赖管理。
使用 Hadoop 自带的 WordCount 示例程序进行简单的 MapReduce 计算，验证安装是否成功。

环境准备

操作系统：推荐 Linux（如 Ubuntu/CentOS）或 macOS（Windows 需通过 WSL 或虚拟机）

Java 环境：

安装 JDK 1.8+（Hadoop 3.x 需 Java 8 或 11）

如果安装过，需要卸载以前的包，并且删掉环境变量，然后干掉目录

如果未安装过可以直接进行下一步操作

# 查询已安装的 JDK 包
rpm -qa | grep 'java\|jdk\|gcj\|jre'# 卸载指定包（替换为实际查询结果）
yum -y remove java*# 修改环境变量，删掉环境那两行
vi /etc/profile#使其生效
source /etc/profile# 清空opt目录下面的东西
cd /opt/
rm -rf *

安装jdk

1.上传jdk压缩包jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

没有的可以前往飞书直接下载我的

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2.解压缩后目录如下，删除压缩包节省空间，并改名方便操作

tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /opt/rm -rf jdk-8u181-linux-x64.tar.gzmv "jdk1.8.0_181" "jdk1.8"

3.配置环境变量

sudo vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/opt/jdk1.8  #填写自己的jdk路径
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

4.环境生效

source /etc/profile

5.查看版本确认安装

java -version

安装hadoop

1.没有wegt命令的自行下载

yum -y install wget

2.回到opt目录（和jdk一个目录），下载hadoop

cd /opt
wget https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz

3.检查下载再解压，解压后可以删掉压缩包节省空间，进行改名

# 检查是否wget成功
ls
# 解压缩
tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /opt/# 删除压缩包节省空间
rm -rf hadoop-3.3.6.tar.gz#修改名字
mv /opt/hadoop-3.3.6 /opt/hadoop

4.配置环境变量，使其生效

# 配置环境变量（编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc)
vim ~/.bashrcexport HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin# 使配置生效
source ~/.bashrc

5.检查hadoop版本，验证是否安装成功

hadoop version

进行测试

计算test.txt（计算就是统计文本单词重复出现多少次）

1.创建测试脚本

# 创建输入目录（注意是创建在在root目录下）
mkdir -p ~/hadoop-input
# 写入测试文本
echo "Hello World Hello Hadoop" > ~/hadoop-input/test.txt
# 检查是否写入
cd ~
ls
cd hadoop-input
ls
cat test.txt

2.查看hadoop提供的案例（只是告诉你hadoop案例放在哪里而已，可以不操作）

cd /opt/hadoop
#查看目录，里面有个share，存放这hadoop的默认案例
cd share/hadoop/mapreduce
ls

3. 执行 WordCount，出现successfully字样，此时统计完成

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar \wordcount ~/hadoop-input ~/hadoop-output

4.查看统计结果

cd ~
cd hadoop-output
ls
cat part-r-00000

单机部署完成

实验总结

成功点：
- 完成 JDK 和 Hadoop 的安装与配置。
- 验证了 Hadoop 单机模式的基本功能（MapReduce 计算）。
注意事项：
- 需确保环境变量配置正确（如 JAVA_HOME、HADOOP_HOME）。
- 输入/输出目录需提前创建，避免权限问题。
后续扩展：
- 尝试伪分布式模式（Pseudo-Distributed Mode）部署。
- 使用其他 Hadoop 示例（如 grep、pi）进行测试。