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随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek等先进AI系统正在逐步渗透到各个行业,工控行业也不例外。工控行业作为工业自动化的核心领域,涵盖了从生产线控制到设备维护的多个环节。然而,随着AI技术的不断进步,一些传统岗位正面临被取代的风险。

01 数据录入与处理岗位

在工控行业中,数据录入与处理是一个基础但重要的环节。传统上,这一岗位需要人工将传感器数据、生产记录等信息输入到系统中,并进行初步的整理和分析。然而,DeepSeek等AI系统在数据处理方面具有显著优势。它们能够自动从传感器、SCADA系统等数据源中提取信息,并进行高效的数据清洗、分类和分析。

AI系统可以在几秒钟内处理大量数据,远超过人工处理的速度。

长期来看,使用AI系统进行数据处理可以显著降低人力成本。

02 简单设备维护与监控岗位

工控行业中,设备的日常维护和监控是确保生产线稳定运行的关键。传统上,这一岗位需要技术人员定期检查设备状态,记录运行数据,并进行简单的维护操作。然而,DeepSeek等AI系统可以通过物联网(IoT)技术实时监控设备状态,预测潜在故障,并自动生成维护计划。

实时监控:AI系统可以24/7不间断地监控设备状态,及时发现异常。这是人所实现不了的。

03 质量控制与检测岗位

在工控行业中,质量控制与检测是确保产品符合标准的重要环节。传统上,这一岗位需要质检人员通过视觉检查、测量工具等手段对产品进行检测。然而,DeepSeek等AI系统可以通过计算机视觉和机器学习技术,自动识别产品缺陷,并进行精确的测量和分类。

 04 生产调度与优化岗位

生产调度与优化是工控行业中的关键环节,直接影响生产效率和成本。传统上,这一岗位需要调度员根据生产计划、设备状态等信息进行手动调度和优化。然而,DeepSeek等AI系统可以通过优化算法和实时数据分析,自动生成最优的生产调度方案,并根据实际情况动态调整。

 05 基础编程与配置岗位

在工控行业中,基础编程与配置是实现自动化控制的基础。传统上,这一岗位需要编程人员根据生产需求编写控制程序,并进行设备配置。然而,DeepSeek等AI系统可以通过自动编程和配置工具,自动生成控制代码,并进行设备配置。

AI系统能够根据生产需求自动生成控制代码,减少人工编程的工作量。

数据录入与处理、简单设备维护与监控、质量控制与检测、生产调度与优化以及基础编程与配置等岗位,由于其重复性高、规则性强,最容易受到AI系统的冲击。然而,这并不意味着这些岗位会完全消失,而是会逐渐向更高层次的技术岗位转型。工控行业的从业者应积极提升自身技能,适应这一技术变革,以在未来的竞争中保持优势。

http://www.dtcms.com/wzjs/170414.html

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