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JDBC为访问不同的数据库提供了统一的接口，为使用者屏蔽了细节问题，程序员使用JDBC可以连接任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统，从而完成对数据库的各种操作
- ResultSet
表示数据库结果集的数据表，通常通过执行查询数据库的语句生成，ResultSet对象保持一个光标指向其当前的数据行，最初，光标位于第一行之前，next方法将光标移动到下一行，并且由于在ResultSet对象中没有更多行时返回false，因此可以在while循环中使用循环来遍历结果集
- Statement
statement对象是用于执行静态SQL语句并返回其生成的结果的对象，在连接建立后，需要对数据库进行访问，执行命名或是SQL语句，可以通过Statement【存在SQL注入问题】，PreparedStatement【预处理】，CallableStatement【存储过程】
SQL注入是利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查，而在用户输入数据中注入非法的SQL语句段或命令，恶意攻击数据库，要防范SQL注入，只要用PreparedStatement取代Statement就可以了
- 批处理
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理，通常情况下比单独提交处理更有效率。
JDBC的批量处理语句包括下面方法：
- addBatch():添加需要批量处理的SQL语句或参数
- executeBatch():清空批处理包的语句
- clearBatch():清空批处理包的语句
JDBC连接MySQL时，如果要使用批处理功能需在url中加参数?rewriteBatchedStatements=true
批处理往往和PreparedStatement一起搭配使用，可以既减少编译次数，又减少运行次数，效率大大提高
- 数据库连接池
数据库连接池：
- 预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
- 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
- 当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中
通俗的讲：数据库连接池=数据库界的共享单车系统，让连接可以循环使用，省时省力又高效。
- 数据库连接池种类
- JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由第三方提供实现
- C3P0数据库连接池，速度相对较慢（比传统的JDBC肯定要快），稳定性不错（hibernate,spring）
- DBCP数据库连接池，速度相对c3p0较快，但不稳定
- Proxool数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
- BoneCP数据库连接池，速度快
- Druid（德鲁伊）是阿里提供的数据库连接池，集DBCP、C3P0、Proxool优点于一身的数据库连接池
- Apache-DBUtils
一个问题，当我们使用ResultSet返回结果集时，结果集和connection是关联的，如果我们关闭连接，就不能再使用结果集，但是我们的connection又不能不关闭，所以在这种情况下结果集不利于数据的管理，需要使用返回的信息时也不方便，为了解决这个情况引入了Apache-DBUtils
commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，它是对JDBC的封装，使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量
DbUtils类
- BasicDao
虽然apache-dbutils+Druid简化了JDBC开发，但还有不足：sql语句是固定的，不能通过参数传入，通用性不好，需要进行改进，更方便执行增删改查；对于select操作，如果有返回值，返回类型不能固定，需要使用泛型，将来的表很多，业务需求复杂，不可能只靠一个java类完成，因此有了BasicDao
DAO(data access object 数据访问对象)，这样的通用类，称为BasicDao。是专门和数据库交互的，即完成对数据库（表)的crud操作，