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文章目录
- 前言
- 一、信号表示层面
- 图像作为二维信号
- 二、系统特性分析
- 线性移变系统建模
- 采样系统理论应用
- 时域采样定理在帧率选择中的应用
- 三、变换域处理
- 多维傅里叶分析
- 小波变换与多分辨率分析
- 四、系统响应特性
- 人类视觉系统（HVS）建模
- 摄像机系统响应
- 五、编码系统中的信号处理
- 预测编码系统
- 变换编码系统
- 六、现代深度学习方法中的系统视角
- 卷积神经网络作为非线性系统
- 神经视频压缩系统
- 七、典型数值案例
- 1080p视频信号参数
- 空间采样
- 带宽需求
- 视觉感知阈值
- 亮度差异
- 运动感知
- 八、核心理论对应表
前言
图像和视频作为典型的时空信号，与信号与系统理论有着深刻的联系。以下从多个维度详细解析这种关系：
一、信号表示层面
图像作为二维信号
二、系统特性分析
线性移变系统建模
采样系统理论应用
Bayer阵列采样（彩色滤波阵列）：
R = im(1:2:end, 1:2:end