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347. 前 K 个高频元素
题目链接：347. 前 K 个高频元素
难度：中等
刷题状态：1刷
新知识：
解题过程
思考
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
没思路，看答案
题解分析
参考题解链接：240. 搜索二维矩阵 II（贪心，清晰图解）
详细分析如下，时间复杂度：O(nlogn)
/*** @param {number[]} nums* @param {number} k* @return {number[]}*/
var topKFrequent = function(nums, k) {//使用map统计每个元素出现的次数let map=new Map()for(let num of nums){if(!map.has(num)) map.set(num,0)map.set(num,map.get(num)+1)}//map变成arry再排序let res=[]let sort=Array.from(map).sort((a,b)=>b[1]-a[1]).forEach(([key,val])=>{if(!k) returnk--res.push(key)})return res
};手搓答案（无非废话版）
/** * @param {number[]} nums* @param {number} k* @return {number[]}*/var topKFrequent=function(nums,k){let res=[],map=new Map()for(let n of nums){if(!map.has(n)) map.set(n,0)map.set(n,map.get(n)+1)}Array.from(map).sort((a,b)=>b[1]-a[1]).forEach(([key,val])=>{if(!k) return k--res.push(key)})return res}总结
拿下，如果要用最小栈的方法，那就很复杂了，，我看不懂
295. 数据流的中位数
题目链接：295. 数据流的中位数
难度：困难
刷题状态：1刷
新知识：
- 优先队列（MaxPriorityQueue 和 MinPriorityQueue）
- this.right.enqueue(num); // 将新元素加入大顶堆
- this.right.dequeue() //弹出堆顶元素
- this.right.front() //front 方法返回堆顶元素而不移除它
- this.left.size()和length一样
解题过程
思考
输入 ["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"] [[], [1], [2], [], [3], []] 输出 [null, null, null, 1.5, null, 2.0]
定义类的题目，不会，看答案
题解分析
参考题解链接：如何自然引入大小堆？简洁写法！（Python/Java/C++/Go/JS/Rust）
详细分析如下
var MedianFinder = function() {//优先队列（MaxPriorityQueue 和 MinPriorityQueue）this.left = new MaxPriorityQueue(); // 小顶堆，用于存储较小的一半this.right = new MinPriorityQueue(); // 大顶堆，用于存储较大的一半
};MedianFinder.prototype.addNum = function(num) {if (this.left.size() === this.right.size()) {this.right.enqueue(num); // 将新元素加入大顶堆this.left.enqueue(this.right.dequeue()); // 将小顶堆的堆顶元素（即 right 中的最小元素）移到大顶堆，以保持 left 中的元素始终不大于 right 中的元素。} else {this.left.enqueue(num);// 将新元素加入小顶堆this.right.enqueue(this.left.dequeue()); // 将大顶堆的堆顶元素（即 left 中的最大元素）移到小顶堆，以保持 right 中的元素始终不小于 left 中的元素。}
};MedianFinder.prototype.findMedian = function() {//front 方法返回堆顶元素而不移除它if (this.left.size() > this.right.size()) {return this.left.front();}return (this.left.front() + this.right.front()) / 2;
};
手搓答案（无非废话版）
var MedianFinder=function(){this.left=new MaxPriorityQueue()this.right=new MinPriorityQueue()
}MedianFinder.prototype.addNum=function(num){if(this.left.size()==this.right.size()){this.right.enqueue(num)this.left.enqueue(this.right.dequeue())}else{this.left.enqueue(num)this.right.enqueue(this.left.dequeue())}
}MedianFinder.prototype.findMedian=function(){if(this.left.size()>this.right.size()){return this.left.front()}else{return (this.left.front()+this.right.front())/2.0}
}总结
新知识优先队列，元素的出队顺序不是按照它们进入队列的顺序，而是根据它们的优先级。
121. 买卖股票的最佳时机
题目链接：121. 买卖股票的最佳时机
难度：简单
刷题状态：1刷
新知识：
解题过程
思考
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4] 输出：5 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
贪心算法类型题目
题解分析
参考题解链接：买卖股票的最佳时机
详细分析如下，
/*** @param {number[]} prices* @return {number}*/
var maxProfit = function(prices) {let minprice=Infinity,maxprofit=0for(let p of prices){//比较利润最大值maxprofit=Math.max(p-minprice,maxprofit)//更新最小价格minprice=Math.min(minprice,p)}return maxprofit
};手搓答案（无非废话版）
/*** @param {number[]} prices* @return {number}*/var maxProfit=function(prices){let minp=Infinity,res=0for(let p of prices){res=Math.max(p-minp,res)minp=Math.min(minp,p)}return res}总结
拿下，基础贪心算法题
55. 跳跃游戏
题目链接：55. 跳跃游戏
难度：中等
刷题状态：1刷
新知识：
解题过程
思考
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
题解分析
参考题解链接：【跳跃游戏】别想那么多，就挨着跳吧
详细分析如下，
/*** @param {number[]} nums* @return {boolean}*/
var canJump = function(nums) {//step表示当前位置能到的最远下标let step=0for(let i=0;i<nums.length;i++){if(step>=nums.length-1) return true//提前结束if(i>step) return false//全部循环完了还是走不到step=Math.max(step,i+nums[i])}
};手搓答案（无非废话版）
/*** @param {number[]} nums* @return {boolean}*/var canJump=function(nums){let step=0,n=nums.lengthfor(let i=0;i<n;i++){if(step>=n-1) return trueif(step<i) return falsestep=Math.max(step,i+nums[i])}}总结
拿下
45. 跳跃游戏 II
题目链接：45. 跳跃游戏 II
难度：中等
刷题状态：1刷
新知识：
解题过程
思考
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳1步，然后跳3步到达数组的最后一个位置。
题解分析
参考题解链接：【跳跃游戏 II】别想那么多，就挨着跳吧 II
详细分析如下，
/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var jump = function(nums) {//end是跳跃边界let res=0,end=0,step=0for(let i=0;i<nums.length-1;i++){step=Math.max(step,i+nums[i])if(i==end){//说明已经到边界了，更新边界为当前能到达的最远距离end=step//走了一步res++}}return res
};手搓答案（无非废话版）
/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/var jump=function(nums){let res=0,end=0,step=0,n=nums.lengthfor(let i=0;i<n-1;i++){step=Math.max(step,i+nums[i])if(i==end){end=stepres++}}return res}总结
重点理解end的作用，end相当于在每一段（一步）中找最大值
循环条件 i < nums.length - 1 的使用是为了避免在最后一个元素时进行不必要的跳跃检查。
不需要在最后一个元素跳跃：
- 目标是到达数组的最后一个位置，而不是超过它。