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代码地址：https://github.com/RUCAIBox/WSDM2022-C2CRS
论文地址：https://arxiv.org/abs/2201.02732

CFSelectionConvModel模型结构与功能

CFSelectionConvModel 是一个用于对话推荐系统的端到端模型，结合了知识图谱（KG）、评论信息和对话上下文来生成对话响应。它通过以下模块实现：

1. 知识图谱模块（DBModel）：处理知识图谱数据，生成实体表示和上下文表示。
2. 评论模块（CoarseReviewModelForDecoder）：处理评论数据，生成评论表示。
3. 对话生成模块（DecoderCNSelectionModel）：结合知识图谱、评论和对话上下文，生成对话响应。
4. 对话上下文编码器：对对话上下文进行编码，生成上下文表示。

主要方法与逻辑

1. 初始化方法 (__init__ 和 build_model)

• __init__：
  • 接收配