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ecs服务器建设的网站,浏览器打开,做网站css代码,web在线代理AI技术未来趋势 目录 AI技术未来趋势第一,AGI(通用人工智能)发展步伐在放慢;第二,ChatGPT等问答式AI已接近极限,复杂推理的“慢思考”模式成为新方向;第三,除了少数科技巨头,大多数公司都专注于做专业大模型第四,模型越做越小,进入轻量化时代第五,高质量数据、合成数据使模型知…

AI技术未来趋势

目录

    • AI技术未来趋势
      • 第一,AGI(通用人工智能)发展步伐在放慢;
      • 第二,ChatGPT等问答式AI已接近极限,复杂推理的“慢思考”模式成为新方向;
      • 第三,除了少数科技巨头,大多数公司都专注于做专业大模型
      • 第四,模型越做越小,进入轻量化时代
      • 第五,高质量数据、合成数据使模型知识密度快速增长,模型能力越来越强
      • 第六,成本越来越低
      • 第七,多模态越来越重要
      • 最后是智能体AI加速落地。
    • 更多创新的机会在应用之路
    • 最关键的是建立AI信仰、培养AI素养

当前,AI技术的发展正皇现出八大趋势。

第一,AGI(通用人工智能)发展步伐在放慢;

第二,ChatGPT等问答式AI已接近极限,复杂推理的“慢思考”模式成为新方向;

第三,除了少数科技巨头,大多数公司都专注于做专业大模型

第四,模型越做越小,进入轻量化时代

第五,高质量数据、合成数据使模型知识密度快速增长,模型能力越来越强

第六,成本越来越低

第七,多模态越来越重要

最后是智能体AI加速落地。

智能体是Al的一个历史转折点,未来将成为大模型落地的核心推动力。从这个趋势看,大模型产业发展已经有了泾渭分明的

两条道路:一条是依靠卷算力、卷数据、卷参数,探索全面超越人类的超级人工智能(ASI)之路;

另一条是放弃打造全能大模型的执念,让一个大模型干一件事,向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展,这意味着模型更小。
算力更少、成本更低,解决单一任务即可,相当于让大模型从“**原子弹”变成“茶叶蛋”**的应用之路。

更多创新的机会在应用之路

目前,全球Al的发展重点已经从大模型

http://www.dtcms.com/wzjs/164088.html

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