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一、常见正则表达式符号
| 符号 | 含义 | 示例 | |
|---|---|---|---|
. | 匹配任意单个字符（除了换行） | r"a.c" 可匹配 "abc"、"a1c" 等 | |
\d | 匹配任何数字（0-9） | r"\d+" 匹配 "123"、"56" | |
\w | 匹配字母、数字或下划线 | r"\w+" 匹配 "hello_123" | |
\s | 匹配空格、制表符等 | r"\s+" 匹配 " " | |
\b | 匹配单词边界 | r"\bcat\b" 匹配 " cat "不匹配"category" | |
\B | 匹配非单词边界 | r"\Bcat\B" 匹配 "category"不匹配" cat " | |
^ | 匹配字符串开头 | r"^abc" 只能匹配 "abc" 开头的字符串 | |
$ | 匹配字符串结尾 | r"xyz$" 只能匹配 "xyz" 结尾的字符串 | |
* | 匹配 零次或多次 | r"ab*" 可匹配 "a"、"ab"、"abb" | |
+ | 匹配 一次或多次 | r"ab+" 匹配 "ab"、"abb"，但不匹配 "a" | |
? | 匹配 零次或一次 | r"ab?" 匹配 "a" 或 "ab" | |
{n} | 匹配 指定次数 | r"\d{4}" 匹配 "2024" | |
| ` | ` | 逻辑 或 | |
() | 分组匹配 | r"(abc)+" 匹配 "abc"、"abcabc" |
二、基础函数功能
re.search()：查找第一个匹配项，没有返回 None
text = "价格是 100 元"
match = re.search(r"\d+", text)
print(match.group()) # 输出: 100re.findall()：查找所有匹配项，没有返回空list
text = "苹果 5 元，香蕉 10 元"
matches = re.findall(r"\d+", text)
print(matches) # 输出: ['5', '10']re.match()：匹配字符串开头，没有返回 None
text = "abc123"
match = re.match(r"abc", text)
print(match.group()) # 输出: abcre.sub()：替换匹配项
text = "手机号 123-456-7890"
new_text = re.sub(r"\d", "*", text) # 替换所有数字
print(new_text) # 输出: 手机号 ***-***-****re.compile()：预编译正则
pattern = re.compile(r"\d+")
matches = pattern.findall("价格是 50 元")
print(matches) # 输出: ['50']三、常用案例
邮箱格式校验
import redef is_valid_email(email):pattern = r"^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$"return bool(re.match(pattern, email))email = "test@example.com"
print(is_valid_email(email)) # 输出: True这是匹配邮箱地址的 正则表达式，我们拆解一下：
-
^：匹配字符串开头。 -
[a-zA-Z0-9._%+-]+：邮箱的用户名部分，允许 字母、数字、点（.）、下划线（_）、百分号（%）、加号（+）、减号（-）。 -
@：邮箱必须包含@符号。 -
[a-zA-Z0-9.-]+：域名部分，允许 字母、数字、点（.）和连字符（-）。 -
\.：必须包含.（点），表示域名后缀。 -
[a-zA-Z]{2,}$：邮箱后缀（如.com、.org），要求至少 2 个字母，如com、net、edu等。
提取网页中的所有 URL
import retext = "访问 https://example.com 和 http://test.com 获取更多信息。"
urls = re.findall(r"https?://[a-zA-Z0-9./_-]+", text)
print(urls) # 输出: ['https://example.com', 'http://test.com']匹配电话号码
import redef extract_phone_numbers(text):pattern = r"\b\d{3}-\d{4}-\d{4}\b"return re.findall(pattern, text)text = "我的号码是 123-4567-8901，你的号码是 987-6543-2100。"
print(extract_phone_numbers(text)) # 输出: ['123-4567-8901', '987-6543-2100']这是一条用于匹配 电话号码 的 正则表达式：
-
\b：单词边界，确保匹配的电话号码是一个独立的文本片段，而不是嵌在其他字符中。 -
\d{3}：匹配 三个数字（区号或首部分，如123）。 -
-：匹配 连字符-。 -
\d{4}：匹配 四个数字（电话号码的中间部分，如4567）。 -
-：匹配 连字符-。 -
\d{4}：匹配 四个数字（电话号码的最后部分，如8901）。 -
\b：单词边界，确保完整匹配。
这套正则表达式要求电话号码的格式必须是 “xxx-xxxx-xxxx”，否则不会匹配。
去除多余的空格
import retext = "这是 一个 测试 句子。"
clean_text = re.sub(r"\s+", " ", text)
print(clean_text) # 输出: "这是 一个 测试 句子。"提取 HTML 标签中的内容
import rehtml = "<div>Hello, <b>World</b>!</div>"
content = re.findall(r"<.*?>(.*?)<.*?>", html)
print(content) # 输出: ['Hello, ', 'World']-
.*是 贪婪匹配，会匹配尽可能多的字符。 -
.*?是 非贪婪匹配，只匹配最小范围的字符，直到遇到>关闭标签。