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AI 在中国的落地路径，正在迅速分化：
💡 国企 不再只是“建底座”，而是明确聚焦于 AI 应用的实际部署，特别是在制造、能源、装备等领域。订单量和投入强度明显提升。
💡 中小企业 开始普遍接受“订阅制 + 垂直应用”的组合模型，以年费万元级的方式引入 AI 能力，用于财税、HR、客服等关键业务流程。
💡 C端 市场则相对承压。虽有 WPS AI 等大模型产品突破，但整体变现节奏较慢，巨头产品仍处于免费体验或早期内测阶段。
国企推动AI从“可用”到“实用”
汇丰最新报告指出，国企的 AI 采购重点已从算力转向软件系统，落点包括：
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订单处理自动化
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智能报表与决策辅助
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多系统之间的智能集成
这也意味着，具备“模型能力+集成能力”的AI平台，将在新一轮招采中更具优势。比如具备“私有化部署+流程编排+模型调用”的完整体系的服务商，将更容易进入国企采购清单。
中小企业爱订阅制，垂直AI更吃香
中小企业追求“低门槛、快上线”的AI产品逻辑日益清晰：
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💼 财税类自动记账、报税工具
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🎤 招聘类AI面试官、员工培训助手
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📊 CRM/ERP 系统中的智能分析助手
这类服务多以 1-5万元/年 为主流定价，产品强调“垂直功能即开即用”，不像平台型产品那样复杂。
而在这一市场中，“模型即服务+插件化部署”逐渐成为主流架构。像 SiliconStorm 这类平台，支持多模型调用、快速集成与定制微应用，已被不少 SaaS 服务商用作底座。
C端AI：流量有了，变现还远
尽管 AI 创意工具层出不穷，C端应用的商业化还未形成突破：
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产品活跃度虽高，付费转化仍较低
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用户对 AI 价值的长期认知还在培育期
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内容/效率工具类产品仍被头部大厂“占坑”，独立开发者难以突围
例如，Cursor 与 Kling 在海外已实现千万级收入，但在国内同类产品仍以“测试版”“公测”等形式运营，变现节奏更保守。
小结：应用逻辑变了，企业要变
不论是国企的“场景落地”，还是中小企业的“标准订阅化”，AI应用正快速“产品化”、“可交付化”。这对企业的技术选型也提出了新要求：
✅ 能否快速接入多个大模型？
✅ 是否支持流程自动化+AI辅助决策？
✅ 是否具备私有化部署与数据安全保障？
这是我们在 SiliconStorm 看到越来越多企业提出的核心诉求。
如果你也在规划企业 AI 应用落地，不妨从一个“小流程+小模型+小工具”开始，试试能否跑出闭环。