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1 ClickHouse

ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse

2 Docker安装ClickHouse

在linux下创建目录，/app/docker/clickhouse 目录，作为后续clickhouse安装的路径

2.1 docker 启动脚本

docker run -d --name clickhouse-server \# clickhouse数据目录，挂载到本地物理机上-v /app/docker/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse \# 设置默认账号-e CLICKHOUSE_USER=root \# 设置默认密码-e CLICKHOUSE_PASSWORD=123456 \-p 8123:8123 \-p 9000:9000 \clickhouse/clickhouse-server

2.2 默认用户及密码

通过命令添加的用户，默认配置在docker容器内的/etc/clickhouse-server/users.d 文件中，当忘记免密时候，可以进入该文件中进行修改

2.3 8123和9000端口的作用

2.3.1 8123

HTTP端口，主要用于通过HTTP协议与ClickHouse数据库进行交互。它支持RESTful API和HTTP查询语法，可以通过浏览器、curl等工具发送HTTP请求，并接收响应。8123端口通常用于执行查询、获取数据和管理ClickHouse集群。这种端口适用于通过HTTP进行简单的查询和管理操作‌。

2.3.2 9000

TCP端口，主要用于通过TCP/IP协议与ClickHouse数据库进行交互。它使用ClickHouse自定义的二进制协议进行通信，支持更高的并发性和性能。9000端口通常用于大规模数据导入、数据写入和数据处理等高性能场景。由于其高性能的特点，它更适合于需要高效数据交互和处理的场景‌。

3 Clickhouse连接

3.1 命令行客户端连接

# 进入到doker容器内部
docker exec -it clickhouse-server bash
# 执行客户端命令
clickhouse-client
# 出现下列信息，表示连接成功
#ClickHouse client version 25.1.5.31 (official build).
#Connecting to localhost:9000 as user root.
#Connected to ClickHouse server version 25.1.5.

3.1.1 常见的客户端脚本

3.1.1.1 查看数据库：show databases;

3.1.1.2 创建库：create database

# 创建test库
create database test;

3.1.1.3 删除库：drop database

drop database test;

3.1.1.4 使用指定库并展示库表

使用库：use [库名];
展示表：show tables;

提示：ClickHouse 的语法除了数据字段类型有差别外，其余的查询操作基本一致

3.2 Dbeaver客户端软件连接

3.2.1 Dbeaver 软件安装

下载地址：https://dbeaver.io/ ，可以下载：DBeaver Community 版本，开源免费

3.2.2 ClickHouse连接

1. 点击新建连接，弹出数据库选择框，选择clickhouse，第一次使用时，会提示下载相应的连接jar包，按提示进行下载即可。
   
2. 选中clickHouse后，在弹出框中输入相应的主机、端口、用户名、密码，然后点击测试连接，出现已连接的标记，表示连接成功。
   

3.2.3 查询时间差8小时问题

如下图，在编辑连接属性时，对驱动进行设置，增加：use_time_zone=Asia/Shanghai、use_server_time_zone_for_dates=true，此时再进行查询测试，发现时间就保持一致了。