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深入解析 MySQL 并发控制：读写锁、锁粒度与 InnoDB 实现细节

在高并发数据库应用中，确保数据一致性的同时最大化性能是永恒的挑战。MySQL 通过精巧的 锁机制（Locking） 和 多版本并发控制（MVCC） 来解决这个问题。本文聚焦于锁机制的核心：读写锁（共享/排他锁） 和 锁粒度（表锁/行锁），并深入探讨 InnoDB 存储引擎的具体实现和高级优化。

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一、读写锁（Read-Write Locks）深入剖析

读写锁的核心思想是区分 读取（Read） 和 写入（Write） 操作，因为它们对数据一致性的要求不同。

1. 共享锁（Shared Lock, S Lock）

   • 目的： 允许多个事务 同时读取 同一份数据（通常是一个记录或页面）。
   • 行为