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1. 递归的基本概念

  • 定义:递归是指在函数的定义中使用函数自身的方法。一个递归函数通常包含两个部分:基本情况(base case)和递归情况(recursive case)。
  • 基本情况:是递归的终止条件,防止函数无限循环调用。当满足基本情况时,函数会直接返回一个结果,而不再进行递归调用。
  • 递归情况:在不满足基本情况时,函数会调用自身来处理规模更小的子问题。

2. 递归的工作原理

递归函数调用自身时,每次调用都会在调用栈(call stack)上创建一个新的栈帧(stack frame)。栈帧包含了函数的局部变量、参数和返回地址等信息。当遇到基本情况时,递归开始回溯,依次从调用栈中弹出栈帧,返回结果并继续执行上一层调用。

3. 递归的常见应用场景

3.1 数学计算
function factorial(n) {// 基本情况if (n === 0) {return 1;}// 递归情况return n * factorial(n - 1);
}
console.log(factorial(5)); // 输出: 120
3.2 数据结构遍历、
  • 树的遍历:对于树形结构(如 DOM 树、二叉树等),可以使用递归进行深度优先遍历。
// 模拟一个简单的树节点
class TreeNode {constructor(value) {this.value = value;this.children = [];}
}function traverseTree(node) {console.log(node.value);for (let child of node.children) {traverseTree(child);}
}// 创建树
const root = new TreeNode(1);
const child1 = new TreeNode(2);
const child2 = new TreeNode(3);
root.children.push(child1, child2);
const grandChild1 = new TreeNode(4);
child1.children.push(grandChild1);traverseTree(root); 
// 输出: 1 2 4 3

4. 递归的优缺点

4.1 优点
  • 代码简洁:递归可以用简洁的代码解决复杂的问题,尤其是那些具有递归结构的问题,如树和图的遍历。
  • 易于理解:递归的逻辑与问题的数学定义或自然描述非常接近,使代码更易于理解和维护。

4.2 缺点
  • 性能问题:递归调用会在调用栈上创建大量的栈帧,可能导致栈溢出错误(Stack Overflow Error),尤其是在处理大规模数据或递归深度过大时。
  • 效率较低:递归可能会存在大量的重复计算,例如在计算斐波那契数列时,相同的子问题会被多次计算,导致效率低下。
http://www.dtcms.com/wzjs/158108.html

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