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Golang实现：计算整数二进制中1的个数（包含负数补码）

问题分析

这道题目要求我们计算一个整数的二进制表示中1的个数，对于负数需要考虑其补码形式。

例如：

• 输入：5（二进制：101）→ 输出：2
• 输入：-3（二进制补码：1111...1101）→ 输出：31（32位系统下）

解题思路

我们可以利用位运算中的与运算（&）来检查整数的每一位是否为1。具体步骤如下：

1. 初始化计数器为0
2. 通过循环检查整数的每一位：
   • 将整数与1进行与运算（n & 1），如果结果为1，则计数器加1
   • 将整数右移一位（n >>= 1），继续检查下一位
3. 对于负数，Go语言中整数采用补码表示，右移时会保留符号位，因此需要特别处理

需要注意的是，对于负数，右移操作会导致最高位一直为1，可能会陷入死循环。因此，我们需要限制循环次数为整数的位数（通常为32位或64位）。

Golang代码实现

下面是Golang语言的实现方案：

package mainimport ("fmt"
)// hammingWeight 计算整数二进制中1的个数
func hammingWeight(num int) int {count := 0// 遍历整数的每一位（32位整数）for i := 0; i < 32; i++ {// 检查当前位是否为1if (num & 1) == 1 {count++}// 右移一位，检查下一位num >>= 1}return count
}func main() {// 测试示例fmt.Println(hammingWeight(5))   // 输出: 2 (二进制: 101)fmt.Println(hammingWeight(0))   // 输出: 0fmt.Println(hammingWeight(-1))  // 输出: 32 (32位系统下的-1的补码是全1)fmt.Println(hammingWeight(-3))  // 输出: 31 (32位系统下的-3的补码是1111...1101)
}

算法复杂度分析

• 时间复杂度：O(1)，因为我们只需要遍历32位（固定次数）
• 空间复杂度：O(1)，只使用了常数级别的额外空间

代码解析

1. 函数定义：hammingWeight(num int) int 接收一个整数参数，返回其二进制中1的个数

2. 位运算检查：

   • num & 1：检查整数的最低位是否为1
   • num >>= 1：将整数右移一位，准备检查下一位

3. 负数处理：

   • 在Go语言中，整数默认是有符号的，负数采用补码表示
   • 右移操作会保留符号位（算术右移），因此负数的右移不会导致整数变为0
   • 通过固定循环32次（32位整数），确保检查了所有位

优化方案

上述方法需要遍历32位，实际上可以通过更高效的方法减少遍历次数。一个经典的优化是利用n & (n-1)操作：

func hammingWeight(num int) int {count := 0for num != 0 {// n & (n-1) 会将n的二进制表示中最后一个1变为0num &= (num - 1)count++}return count
}

这个优化的核心思想是：n & (n-1)操作会清除n的二进制表示中最后一个1。例如：

• n = 1010（十进制10），n-1 = 1001，则n & (n-1) = 1000（清除了最后一个1）
• 每执行一次这个操作，就会清除一个1，直到n变为0

这样，对于一个有k个1的整数，只需要循环k次，时间复杂度为O(k)，比固定循环32次要高效。

总结

这个算法题主要考察位运算的应用和对整数二进制表示的理解。通过与运算（&）和右移操作（>>），我们可以高效地计算整数二进制中1的个数。对于负数，需要注意Go语言中采用补码表示的特性。