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PyQt5 到 PySide6 技术栈转换详解

本项目最初使用 PyQt5 构建图形用户界面 (all_sensors_reader.py)。为了探索不同的 Qt for Python 绑定库，并利用 PySide6 可能带来的一些优势（例如更宽松的 LGPL 许可证），我们创建了一个功能相同但基于 PySide6 的版本 (all_sensors_reader_pyside.py)。

本文档详细介绍了从 PyQt5 迁移到 PySide6 的主要差异和修改点，并以本项目中的代码为例进行说明。

1. 包导入 (Package Imports)

最明显的变化是包名需从 PyQt5 替换为 PySide6。

PyQt5 (all_sensors_reader.py):

import sys
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout,QHBoxLayout, QLabel, QPushButton, QComboBox,QGroupBox, QGridLayout, QTableWidget, QTableWidgetItem,QHeaderView, QMessageBox, QSplitter)
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
from PyQt5.QtGui import QFont
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

PySide6 (all_sensors_reader_pyside.py):

import sys
from PySide6.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout,QHBoxLayout, QLabel, QPushButton, QComboBox,QGroupBox, QGridLayout, QTableWidget, QTableWidgetItem,QHeaderView, QMessageBox, QSplitter)
from PySide6.QtCore import Qt, QTimer, Slot
from PySide6.QtGui import QFont
from matplotlib.backends.backend_qtagg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

主要修改: 将所有 PyQt5 替换为 PySide6，并根据需要导入 Slot。

2. 信号和槽 (Signals and Slots)

信号连接方式在两者中一致，但 PySide6 推荐使用 @Slot() 装饰器标记槽函数，以提高可读性和类型安全性。

PyQt5 (all_sensors_reader.py):

class AllSensorsApp(QMainWindow):def __init__(self):self.refresh_button.clicked.connect(self.refresh_ports)self.connect_button.clicked.connect(self.connect_device)self.disconnect_button.clicked.connect(self.disconnect_device)self.auto_refresh_combo.currentIndexChanged.connect(self.set_auto_refresh)self.manual_refresh_button.clicked.connect(self.update_data)def refresh_ports(self):passdef connect_device(self):passdef set_auto_refresh(self, index):passdef update_data(self):pass

PySide6 (all_sensors_reader_pyside.py):

from PySide6.QtCore import Slotclass AllSensorsApp(QMainWindow):def __init__(self):self.refresh_button.clicked.connect(self.refresh_ports)self.connect_button.clicked.connect(self.connect_device)self.disconnect_button.clicked.connect(self.disconnect_device)self.auto_refresh_combo.currentIndexChanged.connect(self.set_auto_refresh)self.manual_refresh_button.clicked.connect(self.update_data)@Slot()def refresh_ports(self):pass@Slot()def connect_device(self):pass@Slot(int)def set_auto_refresh(self, index):pass@Slot()def update_data(self):pass

主要修改: 添加 @Slot() 装饰器，并为需要参数的槽函数指定类型（如 @Slot(int)）。

3. 枚举 (Enums)

PySide6 对枚举访问路径要求更明确。

PyQt5 (all_sensors_reader.py):

splitter = QSplitter(Qt.Horizontal)
self.telemetry_table.horizontalHeader().setSectionResizeMode(0, QHeaderView.Stretch)
self.telemetry_table.horizontalHeader().setSectionResizeMode(1, QHeaderView.Stretch)
self.telemetry_table.setEditTriggers(QTableWidget.NoEditTriggers)

PySide6 (all_sensors_reader_pyside.py):

splitter = QSplitter(Qt.Orientation.Horizontal)
self.telemetry_table.horizontalHeader().setSectionResizeMode(0, QHeaderView.ResizeMode.Stretch)
self.telemetry_table.horizontalHeader().setSectionResizeMode(1, QHeaderView.ResizeMode.Stretch)
self.telemetry_table.setEditTriggers(QTableWidget.EditTrigger.NoEditTriggers)

主要修改:

• Qt.Horizontal -> Qt.Orientation.Horizontal
• QHeaderView.Stretch -> QHeaderView.ResizeMode.Stretch
• QTableWidget.NoEditTriggers -> QTableWidget.EditTrigger.NoEditTriggers

4. Matplotlib 后端 (Matplotlib Backend)

Matplotlib 后端需调整以兼容 PySide6。

PyQt5 (all_sensors_reader.py):

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

PySide6 (all_sensors_reader_pyside.py):

from matplotlib.backends.backend_qtagg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

主要修改: 使用通用后端 backend_qtagg，兼容多种 Qt 绑定。

5. 应用程序执行 (exec_() vs exec())

主事件循环方法名有所不同。

PyQt5 (all_sensors_reader.py):

if __name__ == '__main__':app = QApplication(sys.argv)mainWin = AllSensorsApp()mainWin.show()sys.exit(app.exec_())

PySide6 (all_sensors_reader_pyside.py):

def main_gui():app = QApplication(sys.argv)mainWin = AllSensorsApp()mainWin.show()sys.exit(app.exec())if __name__ == '__main__':main_gui()

主要修改: app.exec_() 改为 app.exec()，符合 Python 3 的命名规范。

总结

从 PyQt5 到 PySide6 的迁移主要涉及包名替换、信号槽装饰器调整、枚举路径更新、Matplotlib 后端更换及 exec() 方法修改。两者的功能和性能差异不大，PySide6 的 LGPL 许可证为其在商业场景中提供了优势。