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目录
一、问题分析
1.1按惯例贴异常：
二、问题定位
2.1结合实际
2.2问题剖析
三、问题解答
3.1.加乐观锁
3.2.分布式锁。
一、问题分析
1.1按惯例贴异常：
187891478:618:46:21 187891478 X RECORD `*****`.`charge_order` idx_charge_order 618 46 21 1, 0x99B18692C4, 2, 25, 771, 365
上面的异常可以通过mysql 语句：SHOW ENGINE INNODB STATUS可查到，它展示的是InnoDB 的锁信息。逐字逐句分析：
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187891478:618:46:21是锁持有事务的表空间ID、页号和槽位。 -
187891478是事务ID。 -
X表示该锁是 排他锁（Exclusive Lock）。 -
RECORD表示锁的是 记录锁。 -
***.charge_order是表名。 -
idx_charge_order是锁对应的索引。 -
后面的数字如
1, 0x99B18692C4, 2, 25, 771, 365是被锁定的记录内容的键值（被加锁的索引键）。
二、问题定位
主要的问题：
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多个事务加锁同一条记录
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多个事务持有相同页的锁（例如
618:46:21，被多个事务锁住）：187891478 187891319 187891257 187831733都在
idx_charge_order索引的同一位置上加了锁，极有可能是争抢同一条数据，导致锁等待。
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联合索引或非主键更新
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idx_charge_order表示加锁操作通过 非主键索引 进行的。可能是某个字段上的查询或更新导致了间隙锁或记录锁。 -
使用非唯一索引更新数据时，MySQL 会加锁相关记录，以防止幻读。
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行锁 + GAP 锁混合引发的死锁
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如果你用的是
SELECT ... FOR UPDATE或者更新时条件不是主键，很可能会在 InnoDB 的 Next-Key Locking 策略下加上间隙锁，进而引发死锁。
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事务未及时提交
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如果多个事务对同一条记录加锁，且长时间未提交，会造成阻塞，甚至死锁。
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2.1结合实际
那根据我自己的项目分析主要是因为定时任务叠加请求同一个接口，这个接口用了 FOR UPDATE去查询而后这个接口再进行更新。
public void processChargingNew(OrderEntity order) {TransactionStatus transactionStatus = null;try {// 查询并加锁 charge_order 表的记录LambdaQueryWrapper<ChargeOrderEntity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.eq(ChargeOrderEntity::getOrderId, order.getId()).eq(ChargeOrderEntity::getIsValid, Constants.VALID).last("LIMIT 1 FOR UPDATE"); // 限制只锁一行ChargeOrderEntity chargeOrderEntity = baseMapper.selectOne(queryWrapper);if (chargeOrderEntity == null) {log.warn("充电订单不存在，orderId={}", order.getId());return;}这边省略业务逻辑……// 更新订单状态为启动中updateChargeOrderStart(chargeOrderEntity.getOrderId(), station.getId(), chargeOrderEntity);2.2问题剖析
1.selectOne(... FOR UPDATE) 出现在事务开启前
ChargeOrderEntity chargeOrderEntity = baseMapper.selectOne(queryWrapper); // 含 FOR UPDATE
...
transactionStatus = dataSourceTransactionManager.getTransaction(transactionDefinition);
FOR UPDATE 需要在数据库事务中执行才有效！在事务开始 之前 加的锁，这意味着该锁 不是在一个有效事务上下文中产生的，实际效果不可靠，甚至不同线程间产生锁等待却得不到释放，导致死锁。
因为定时任务每3秒会执行一次导致多个线程同时调用 这个接口，并且他们抢的是同一个 order.getId()，那么他们都会尝试 FOR UPDATE 相同的记录，哪怕只加锁一行，也可能形成排他锁等待队列：
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如果前一个事务迟迟不提交（比如卡在业务逻辑的网络通信或外部设备响应），其他线程将被阻塞。
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一旦另一个线程在等待过程中，也去锁别的资源（比如 Redis、充电站表等），就很容易出现“循环等待” → 死锁。
三、问题解答
我的方案措施：
3.1.加乐观锁
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如果只是为了防止并发更新同一条订单数据，可以用乐观锁（如版本号
version字段 +where version = ?）来实现并发控制。这里有个细节就是项目必须是Spring Boot 集成 MyBatis-Plus，配置乐观锁插件。 -
Spring Boot + MyBatis-Plus 项目结构
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.x</version> </dependency>需要在 配置类 中添加一个
@Bean，如下@Configuration public class MyBatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 添加乐观锁插件interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;} }放在任何一个
@Configuration类里都可以，比如项目里的MyBatisPlusConfig.java或者PersistenceConfig.java等。
注意事项：
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MyBatis-Plus 3.4.x 以前版本 用的是旧插件注册方式。
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新版 3.5.x 起，都统一使用
MybatisPlusInterceptor插件机制。 -
插件加载顺序重要，如果还有分页插件，也得放进去，比如：
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
配好之后，使用方式不变
@Version
private Integer version;
代码示例：
// 查询并加锁 charge_order 表的记录
LambdaQueryWrapper<ChargeOrderEntity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(ChargeOrderEntity::getOrderId, order.getId()).eq(ChargeOrderEntity::getIsValid, Constants.VALID).last("LIMIT 1");// 去掉 FOR UPDATE，改用乐观锁ChargeOrderEntity chargeOrderEntity = baseMapper.selectOne(queryWrapper); 只要调用 updateById() 等方法，MyBatis-Plus 自动帮你在 SQL 加上 version = ? 的条件并做自增。（大功告成！！）
3.2.分布式锁。
// 调整顺序：
TransactionStatus transactionStatus = dataSourceTransactionManager.getTransaction(transactionDefinition);
try {
// 查询并加锁必须放在事务内
ChargeOrderEntity chargeOrderEntity = baseMapper.selectOne(
new LambdaQueryWrapper<ChargeOrderEntity>()
.eq(ChargeOrderEntity::getOrderId, order.getId())
.eq(ChargeOrderEntity::getIsValid, Constants.VALID)
.last("LIMIT 1 FOR UPDATE")
);// 其余逻辑...
如果是多实例部署（集群中多个服务节点同时跑这个定时任务）这种情况下就建议加上Redis 分布式锁，防止多个节点同时处理同一个订单。可以在任务开始时做类似以下锁控制：
String lockKey = "prepare:charge:order:" + order.getId();
boolean isLocked = redisUtils.tryLock(lockKey, 0, 30); // 不等待，锁30秒
if (!isLocked) {log.info("订单正在处理，跳过 orderId={}", order.getId());return null;
}try {// 执行业务逻辑} finally {redisUtils.releaseLock(lockKey);
}
这样可以防止集群中多个任务节点同时操作同一条订单。