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wordpress 平台,优化人员配置,wordpress发信,服装网页设计模板Python图像处理基础(四) 文章目录 Python图像处理基础(四)2、计算机色彩(Computer Color)2.9 HSL 变体2.10 感知颜色模型2.10.1 CIE 空间2.11 色彩管理2.11.1 色域2、计算机色彩(Computer Color) 2.9 HSL 变体 HSB(色相、饱和度、亮度)颜色空间使用与 HSL 相同的色…

Python图像处理基础(四)

文章目录

  • Python图像处理基础(四)
    • 2、计算机色彩(Computer Color)
      • 2.9 HSL 变体
      • 2.10 感知颜色模型
        • 2.10.1 CIE 空间
      • 2.11 色彩管理
        • 2.11.1 色域

2、计算机色彩(Computer Color)

2.9 HSL 变体

HSB(色相、饱和度、亮度)颜色空间使用与 HSL 相同的色相定义。饱和度和亮度的表现有所不同,但可以实现与 HSL 相同的色彩范围。

HSL 模型与加色模型(RGB 所使用的模型)配合良好。HSB 基于减色模型,但 CMYK 更适合减色模型。HSB 的使用频率通常不如 HSL 高,因此我们不会对其进行详细介绍。

您可能还会看到 HSV(色相、饱和度、亮度)这个术语。这是 HSB 的另一种名称。

2.10 感知颜色模型

RGB 是一种相当粗糙的模拟眼睛感知颜色的模型,尽管它在很多日常应用中非常有用。您可以在普通的电脑屏幕上观看电影或浏览度假照片,而不会感觉到颜色有什么严重的问题。

但对于要求更高的应用来说,RGB 已远远不够。例如,假设你从事美术印刷品制作。你需要扫描一幅原画,然后制作出色彩完全相同的印刷品。因此,如果你将印刷品与原作放在一起,你希望它们看起来完全一样。

如果你使用普通的桌面扫描仪和普通的桌面打印机

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