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REBT 分类任务中,loss(损失值)和 logits(原始预测分数)是什么

在这里插入图片描述

在分类任务中,loss(损失值)和 logits(原始预测分数)的含义及计算逻辑可以通过具体示例清晰解释。以下结合你提供的数值(loss=0.7478logits=[-0.1955, -0.3021])进行说明

一、logits 的本质:未归一化的原始预测分数

logits 是模型最后一层输出的原始数值,未经过任何激活函数处理,其物理意义是模型对各个类别的“偏好程度”。数值越大,模型越倾向于该类别。

示例分析

假设这是一个二分类任务(如情感分类:

http://www.dtcms.com/wzjs/139863.html

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