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wzjs 2025/7/29 11:03:19

利用wordpress建站,建设官网的网站首页,icp备案网站快速备案专家,网站背景居中怎么做在开源的世界里，GitHub 是一座无尽的宝藏山。今天，就让我们一起探索那些标星总数高达 62.9 万的 8 个"YYDS"（永远的神）开源项目！这些项目不仅技术含量高，而且实用性超强，无论是初学者…

在开源的世界里，GitHub 是一座无尽的宝藏山。今天，就让我们一起探索那些标星总数高达 62.9 万的 8 个"YYDS"（永远的神）开源项目！这些项目不仅技术含量高，而且实用性超强，无论是初学者还是资深开发者，都能从中汲取灵感，提升自己的技术能力。

1. JeecgBoot

介绍

JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x和3.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发! JeecgBoot 引领新的低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成器-> 手工MERGE)，帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省研发成本，同时又不失灵活性！

JeecgBoot 提供了一系列 AI能力低代码模块，实现在线开发真正的零代码：Online表单开发、Online报表、报表配置能力、在线图表设计、仪表盘设计、大屏设计、移动配置能力、表单设计器、在线设计流程、流程自动化配置、插件能力（可插拔）、AI对话助手，AI建表、AI写文章、AI流程编排、AI知识库问答、AI赋能低代码等等！

亮点

采用最新主流前后分离框架（Springboot+Mybatis+antd+vue3），容易上手; 代码生成器依赖性低,灵活的扩展能力，可快速实现二次开发;
支持微服务SpringCloud Alibaba(Nacos、Gateway、Sentinel、Skywalking)，提供切换机制支持单体和微服务自由切换
开发效率高,采用代码生成器，单表、树列表、一对多、一对一等数据模型，增删改查功能一键生成，菜单配置直接使用；引入AI能力，支持自动建表等功能；
AI能力：目前JeecgBoot支持AI大模型chatgpt和deepseek，现在最新版默认使用deepseek，速度更快质量更高。目前提供了AI对话助手、AI建表、AI报表等功能。
低代码能力：Online在线报表、Online在线图表（无需编码，通过在线配置方式，实现数据报表和图形报表，可以快速抽取数据，减轻开发压力，实现人人皆可编码）
封装完善的用户、角色、菜单、组织机构、数据字典、在线定时任务等基础功能，支持访问授权、按钮权限、数据权限等功能

地址

https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot

2. 积木报表

介绍

积木报表JimuReport，是一款免费的数据可视化报表，含报表、仪表盘和大屏设计，像搭建积木一样完全在线设计！功能涵盖：数据报表、打印设计、图表报表、门户设计、大屏设计等！

亮点

Web版报表设计器，类Excel操作风格，通过拖拽完成报表设计，所见即所得。
同时支持报表、填报、仪表盘、大屏、门户 (支持交互)、移动设计。
支持丰富的组件及丰富的数据源链接

地址

https://github.com/jeecgboot/jimureport

3. Lama Cleaner

介绍

这是一款完全免费开源，而且没有人分辨率限制的图片去水印、修复工具：Lama Cleaner，内置了多种AI 模型构建，功能相当的齐全。可用于快速去除图像中各种水印、物品、人物、字体、等对象，并支持老照片修复、文本替换图像内容等。

地址

https://github.com/Sanster/IOPaint

4. 数字人开源项目Fay

介绍

Fay是一个集成了语言模型和数字字符的开源数字人类框架。它为不同的应用程序提供零售、助手和代理版本，如虚拟购物指南、广播、助手、服务员、教师和基于语音或文本的移动助手。

开发人员可以利用该项目简单地构建各种类型的数字人或数字助理。该项目各模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。每个模块都可以轻松地更换。

地址

https://github.com/xszyou/Fay

5. ChatTTS语音克隆

介绍

ChatTTS是一款神奇工具，能让你的文字像人一样说话，而且听起来自然真实。这个工具适合用在需要语音合成的场景，比如智能助手、客服机器人，甚至是让你的文章或故事开口说话。

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。

亮点

对话式 TTS: ChatTTS针对对话式任务进行了优化，实现了自然流畅的语音合成，同时支持多说话人。
细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。
更好的韵律: ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型，支持进一步的研究。

地址

https://github.com/2noise/ChatTTS

6. 开源对话语言模型MOSS

介绍

MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。