手机微网站开发sem扫描电镜是测什么的

一：

spring.datasource.filters = stat,wall 是在 Spring 框架里配置数据源相关过滤器的一项配置，通常用于阿里的 Druid 数据库连接池。下面分别解释 stat 和 wall 这两个过滤器的作用：

1. stat 过滤器

stat 过滤器的主要用途是对数据库访问的统计信息进行收集。它能够记录 SQL 语句的执行情况，比如执行时间、执行次数、慢 SQL 等。借助这些统计信息，你可以对系统的数据库访问性能进行分析和优化。

2. wall 过滤器

wall 过滤器充当数据库防火墙的角色，主要负责对 SQL 进行检查，防止 SQL 注入攻击。它会对输入的 SQL 语句进行语法分析，判断是否存在潜在的安全风险，若发现可疑的 SQL 语句，就会阻止其执行。

示例配置

以下是在 Spring Boot 里使用 Druid 连接池，并配置 stat 和 wall 过滤器的示例：

1. 添加依赖

在 pom.xml 里添加 Druid 连接池的依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.11</version>
</dependency>

2. 配置数据源

在 application.properties 或者 application.yml 里配置数据源和过滤器：

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.filters=stat,wall

application.yml

spring:datasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceurl: jdbc:mysql://localhost:3306/your_databaseusername: your_usernamepassword: your_passwordfilters: stat,wall

通过这样的配置，Druid 连接池就会启用 stat 和 wall 过滤器，从而实现对数据库访问的统计以及对 SQL 注入的防护。

二：

当 spring.datasource.filters = stat,wall 这一配置被注释后，会对应用程序与数据库交互产生如下影响：

1. 统计功能缺失

• SQL 执行统计信息丢失：stat 过滤器的主要功能是收集 SQL 执行的统计信息，包括 SQL 执行次数、执行时间、慢 SQL 记录等。当该配置被注释后，stat 过滤器不再生效，你将无法获取这些重要的统计信息。这会让你难以对数据库的性能进行深入分析，例如无法找出哪些 SQL 语句执行缓慢，从而难以对这些慢 SQL 进行优化，以提升系统整体性能。
• 监控指标缺失：在一些监控系统中，会利用 stat 过滤器收集的数据来展示数据库的使用情况，如数据库的并发访问量、每秒 SQL 执行数等。注释掉该配置后，这些监控指标将无法正常获取，导致无法直观地了解数据库的运行状态，不利于及时发现数据库性能瓶颈。

2. 安全防护减弱

• SQL 注入风险增加：wall 过滤器起到数据库防火墙的作用，它会对输入的 SQL 语句进行语法分析，检查是否存在潜在的 SQL 注入风险。如果发现可疑的 SQL 语句，会阻止其执行。当该配置被注释后，wall 过滤器失效，应用程序将失去这一层重要的安全防护，更容易遭受 SQL 注入攻击。攻击者可以通过构造恶意的 SQL 语句来绕过应用程序的权限验证，非法获取、修改或删除数据库中的数据。
• 异常 SQL 检测缺失：除了 SQL 注入，wall 过滤器还能检测一些异常的 SQL 行为，如大量的删除操作、对敏感表的非法访问等。注释掉该配置后，这些异常 SQL 行为将无法被及时发现和阻止，可能会对数据库的稳定性和数据安全造成严重影响。

3. 不影响基本数据库连接

虽然注释该配置会使 stat 和 wall 过滤器的功能失效，但并不会影响应用程序与数据库之间的基本连接和数据交互。应用程序仍然可以正常执行 SQL 语句，只是缺少了统计和安全防护功能。

综上所述，注释 spring.datasource.filters = stat,wall 配置后，会损失数据库操作的统计信息以及 SQL 注入防护能力，在生产环境中可能会给系统的性能优化和安全带来潜在风险。