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在Java并发编程中，可见性、原子性和有序性是保证多线程程序正确性的三个重要特性：

1. 原子性（Atomicity）

• 定义：原子性指的是一个操作是不可中断的，要么全部执行成功，要么全部不执行。就好像是一个“原子”，不可再分。在Java中，对基本数据类型（除long和double在某些平台上）的简单读写操作是原子的，但像i++这样的复合操作不是原子的。
• 示例：

public class AtomicityExample {private static int count = 0;public static void increment() {count++;}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread[] threads = new Thread[1000];for (int i = 0; i < 1000; i++) {threads[i] = new Thread(AtomicityExample::increment);}for (Thread thread : threads) {thread.start();}for (Thread thread : threads) {thread.join();}System.out.println("Final count: " + count);}
}

在上述代码中，count++ 操作不是原子的，它包含读取 count 的值、增加 1、再写回 count 三个步骤。在多线程环境下，可能会出现数据竞争，导致最终的 count 值小于预期的 1000。

• 解决方法：
  • 使用 synchronized 关键字：通过对代码块或方法加锁，保证同一时间只有一个线程能执行该代码块，从而保证原子性。

public class AtomicitySynchronizedExample {private static int count = 0;public static synchronized void increment() {count++;}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread[] threads = new Thread[1000];for (int i = 0; i < 1000; i++) {threads[i] = new Thread(AtomicitySynchronizedExample::increment);}for (Thread thread : threads) {thread.start();}for (Thread thread : threads) {thread.join();}System.out.println("Final count: " + count);}
}

- **使用原子类**：如 `AtomicInteger`、`AtomicLong` 等，它们提供了原子操作方法。

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class AtomicityAtomicExample {private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);public static void increment() {count.incrementAndGet();}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread[] threads = new Thread[1000];for (int i = 0; i < 1000; i++) {threads[i] = new Thread(AtomicityAtomicExample::increment);}for (Thread thread : threads) {thread.start();}for (Thread thread : threads) {thread.join();}System.out.println("Final count: " + count.get());}
}

2. 可见性（Visibility）

• 定义：可见性是指当一个线程修改了共享变量的值，其他线程能够立即得知这个修改。在多线程环境中，由于每个线程都有自己的工作内存，线程对共享变量的操作是在工作内存中进行的，而不是直接操作主内存中的变量，这就可能导致一个线程对共享变量的修改，其他线程不能及时看到。
• 示例：

public class VisibilityExample {private static boolean flag = false;public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {while (!flag) {// 线程1在等待flag变为true}System.out.println("线程1结束等待");}).start();try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}new Thread(() -> {flag = true;System.out.println("线程2修改了flag");}).start();}
}

在上述代码中，线程2修改了 flag 变量，但线程1可能一直无法感知到这个变化，导致线程1无限循环。

• 解决方法：
  • 使用 volatile 关键字：被 volatile 修饰的变量，线程对其修改会立即同步到主内存，并且其他线程读取该变量时会强制从主内存获取最新值。

public class VisibilityVolatileExample {private static volatile boolean flag = false;public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {while (!flag) {// 线程1在等待flag变为true}System.out.println("线程1结束等待");}).start();try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}new Thread(() -> {flag = true;System.out.println("线程2修改了flag");}).start();}
}

- **使用 `synchronized` 关键字**：进入 `synchronized` 代码块时，线程会从主内存刷新共享变量的值到工作内存，退出时会将工作内存变量值写回主内存，也能保证可见性。

3. 有序性（Ordering）

• 定义：有序性是指程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。但在实际执行中，为了提高性能，编译器和处理器可能会对指令进行重排序，在单线程环境下，指令重排序不会影响最终结果，但在多线程环境下可能导致问题。
• 示例：

public class OrderingExample {private static int a = 0;private static int b = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread thread1 = new Thread(() -> {a = 1; // 语句1b = 2; // 语句2});Thread thread2 = new Thread(() -> {if (b == 2) { // 语句3System.out.println(a); // 语句4}});thread1.start();thread2.start();thread1.join();thread2.join();}
}

在上述代码中，理想情况下线程1先执行完 a = 1 和 b = 2，线程2执行时 b == 2 为真，会输出 1。但由于指令重排序，线程1可能先执行 b = 2，然后执行 a = 1，此时线程2执行时 b == 2 为真，但 a 可能还未被赋值为 1，输出结果可能为 0。

• 解决方法：
  • 使用 volatile 关键字：volatile 关键字具有禁止指令重排序的语义，保证 volatile 变量的读写操作顺序与代码顺序一致。
  • 使用 synchronized 关键字：synchronized 块中的代码也具有顺序性，同一时刻只有一个线程能进入 synchronized 块，从而避免指令重排序带来的问题。

可见性、原子性和有序性是Java并发编程中非常重要的概念，理解并正确应用它们可以帮助我们编写正确、高效的多线程程序。